阿里2017财报：NASA黑科技、人工智能ET成亮点

　　5月18日晚间，2017/0519/2131.html">阿里巴巴集团公布2017财年(2016年4月1日-2017年3月31日)全年财报。其中，阿里云该财年营收规模达到66.63亿元人民币，同比上年增长121%，连续两年实现三位数增长。

　　目前，阿里云共发布152款新产品和功能，包括尖端的大数据解决方案。

　　从整体来看，过去一年，阿里云产品及技术能力取得了长足的进展，并得到国际认可，特别是在新技术、人工智能领域。

　　全面的计算力  驱动人工智能生态发展

　　未来商业的变革将越来越依托于新技术的创新。云计算和大数据将广泛运用于社会经济生活的各个方面。

　　随着几乎所有领域的客户都在使用云计算，阿里云也提供了国内最全面的计算力矩阵。通过在国内 推出函数计算、弹性GPU实例、FPGA解决方案等构建全面服务客户的计算能力，加速了整个人工智能、深度学习行业的迅速发展。

　　除基础型通用实例外，更具有丰富的企业型实例规格族，其中包括针对高计算性能、密集计算场景的计算优化型实例，强调内存性价比的内存优化型实例，以存储性能和存储容量性价比为目标的存储优化实例和赋能人工智能、机器学习的异构计算实例。 仅3个月间，包括GN4实例规格族、GA1实例规格族和F1实例规格族均为首次发布。

　　人们想使用计算资源时，不用先买一台计算机。阿里云特别推出国内第一款轻量级的计算服务------函数计算。这是一个事件驱动的无服务器计算平台。有了它，企业、开发者可以专注业务，聚焦自己的核心竞争力。

　　人工智能ET“进军”工业、医疗领域   构建AI核心技术能力

　　在人工智能的时代里，海量的数据量仅仅是一个基础，数据背后的数学分析建模和神经网络深度学习才是重点，正是通过计算才让数据之间有了关联，让数据对人类有了现实意义。只有对全局数据进行一个综合的整体分析，才能发挥人工智能的真正潜能。

　　阿里云升级了机器学习平台PAI至2.0。相比1.0版本，PAI2.0有多项重大更新。除增加了100余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。

　　而人工智能ET也进一步具备在医疗和工业领域服务的能力。2017年3月29日的深圳云栖大会上，阿里云发布ET医疗大脑与ET工业大脑。

　　ET医疗大脑具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。ET工业大脑更是让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有了“智能的大脑”。在江苏，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本，成为 “中国智造1%”的威力范本。