挖来苹果工程师，谷歌造自主芯片要强化AI和AR(2)

　　合乎逻辑的原因是某些谷歌想做的事目前硬件水平无法实现，或者是谷歌希望加快某些任务的效率。近来谷歌已经在机器学习方面取得诸多进展，移动设备上实时的文本和语音识别让人惊艳。不过苹果前不久炫耀其自主SoC的图像识别速度是Pixel的6倍。面对对手的挑衅再考虑到未来复杂任务对专业处理能力的需求加大，谷歌有理由希望用定制芯片为任务提速。

　　语音助理不断占领主流使用场景，谷歌也将“谷歌助手”打造为智能设备组合的核心。通过掌控芯片设计，谷歌可以实现低功耗的聆听待命、更出色的实时翻译和图像识别。

　　语音助手之外，其他谷歌服务也能从自主硬件上获益，比如改进摄影HDR处理时间和功耗。视频任务和Tango增强现实应用也可获得类似的优化。

　　总结

　　通过自主芯片媲美苹果三星的同时，谷歌也有更具体实用的计划，即通过自主芯片最大限度发挥其智能算法、机器学习运算以及增强现实的潜力。

　　马努·古拉蒂曾为苹果和其他高端芯片制造商工作，他的专业知识是谷歌实现芯片愿景必不可少的财富。完成招兵买马之后，谷歌首款移动芯片的参数和发布日期尚不得而知。外媒推测研发时间可能会耗时两年。

　　声明：本文仅为传递更多网络信息，不代表ITBear观点和意见，仅供参考了解，更不能作为投资使用依据。