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福丰科技孙利华:新型身份认证 靠刷脸(3)

2017-06-22 16:02来源:互联网   编辑:李超群

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  作为一名创业者,孙利华在坚持科技创新创业的同时,还积极投身公益事业。创业几年来,孙利华始终虚心踏实,勇挑责任,不断探索创新,谋求合作和发展,才能使自身和企业快步前进,不断壮大。

  项目介绍:

  三维智能视觉识别系统的研发及产业化

  苏州福丰科技有限公司,于2013年3月在苏州科技城落户。目前已带动本地人口就业20名,公司拥有一支高素质的20人研发团队,其中博士3人、硕士4人,自主研发了三维视觉识别芯片、流片并成功通过测试,成为国内人脸识别技术领域发明专利最多的高新技术企业,目前已申报国家专利200多项,PCT2项,软件著作权5项。

  此外,在系统方面,苏州福丰科技的研发团队拥有超过十年的DSP、ARM、FPGA开发经验,有很高的应用水平,目前已完成了人脸采集和识别的数字信号处理器(DSP)平台的设计和集成电路的开发,并全球首创地将人脸识别核心技术由计算机平台成功移植到 DSP平台;在图像处理、人脸三维识别、人脸智能算法方面也有超过十年的研发基础,目前所拥有的基于可见光、红外成像的生物人脸智能识别技术均处于国际先进的水平,其算法在部分关键技术指标上已经达到国内 先进水平,为本项目研究工作的完成提供了可靠的技术保障。公司自主创新近红外和可见光人脸图像交叉注册与匹配的算法,提高系统实践中的识别性能,基于可见光图像模板匹配的目标识别算法,计算量小、易于并行实现,在系统上处理一帧实时图像仅耗时80ms,识别速度快、灵敏度高、角度大(可偏离45度)。

  传统门禁系统中的身份验证存在着严重的安全性隐患,如证件、密码的伪造和盗用、不正当的转借、遗失等问题。问题的根本是由于这些传统的身份认证技术并不是真正的对人本身的认证,而只是对密码或某种物品的认证。生物识别是利用人体生物特征进行身份认证,避免了传统身份验证存在的严重的安全性隐患。三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法,及近红外光即时三维表面扫描的运用,使高速准确的识别成为可能。

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图:福丰科技动态人脸智能识别监控系统

  人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别等多种生物识别技术。人脸识别技术是非接触式识别、使用方便,而且准确率高、识别速度快,深受金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业欢迎。

  机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制;项目首先立足于三维人脸智能识别技术,能够对视频图像进行采集、自动分析、抓取人脸,并利用3D建模和比对技术,三维人脸识别技术的研发,正是弥补二维人脸识别技术在信息量少、识别率低、易受光线、姿态、表情的影响等技术方面不足,填补了国内三维人脸识别技术的空白。项目具有核心技术、应用平台、产业化优势,其综合技术达到国内领先水平。

  下一步计划是为机器人建造视觉系统,如同人类视觉系统的作用一样,可以有效的提高机器人与人的友好交互能力,智能视觉系统是机器人与人的自然交互,是人机友好共处的关键技术之一。如果说语音识别改变的是交互方式,那么人脸识别改变的则是身份认证和信用体系,广泛应用于互联网金融、智能安防、工业 4.0、智能家居等领域。

  专家点评:

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程巍:龙翌资本合伙人

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