龙芯首席科学家 几年内中国会出来十亿元量级的CPU企业(2)

　　记者:有数据显示，在数据中心中处理与机器学习相关的计算占比是10%，但是这个10%有很大的变量和影响力，所以巨头们都不会放过。中国的自主芯片企业是因为在通用芯片市场都还吃不透、吃不饱，才没去碰这个市场，还是其他什么原因?如果我们现在不布局，等英特尔、英伟达等把新的体系建立起来，是不是又没有我们什么事了?

　　胡伟武:英特尔现在做是对的，因为它的通用芯片从2010年到2012年就触到了天花板，龙芯的通用芯片到2020年才会逼近天花板。就像人才的成长，英特尔已经大学毕业了，该读研究生了;龙芯高中刚毕业，所以不着急读研究生，先把大学读好。

　　目前信息产业的一个发展趋势是:以CPU和操作系统为代表的基础软硬件已趋于成熟，应用创新方兴未艾;过去主要在操作系统上用软件写应用，现在硅平台成为应用创新的重要平台。原来图形计算全是CPU干的，现在已经把GPU集成到CPU芯片中了;原来媒体解码的活也全是CPU干的，现在把VPU集成到CPU芯片中了。AI也一样，原来是通过CPU运行软件实现的，现在也要集成到CPU或GPU中。深度学习处理器DPU取代不了CPU，它只是CPU的一个“助手”。不能指望我们打造出一个AI时代的“英特尔”来，不会出现一个独立于计算机的叫智能机的东西，它只是在手机、PC机、服务器上实现智能化，不能说它取代了手机、PC、服务器。

　　龙芯首席科学家 几年内中国会出来十亿元量级的CPU企业

　　2020年能看到对方“后脑勺”

　　复杂系统迭代需要时间

　　记者:大家都对中国自主芯片寄予了厚望，很希望了解目前中国在通用芯片上与国外相比，有代次差别吗?现在发展到什么程度?

　　胡伟武:如果拿跑步来做比喻，原来我们是连他们的背影都看不到，现在能够清楚地看到了他们的身影，他在前面跑，我们在后面追。到2020年，我们基本上可以看见他们的后脑勺和头发了。这个差距不是说技术上的差距而是说体系上的差距、产业生态上的差距，当然技术上我们也有差距。

　　龙芯首席科学家 几年内中国会出来十亿元量级的CPU企业

　　改革开放40年，我们取得了很多成绩，在快速前进过程中有些比较难攻的“山头”，我们先绕过去，这些“山头”包括通用CPU、操作系统、高端工业控制、高端仪器、汽车发动机、飞机发动机等。现在发现这些未攻下的“山头”在后方作乱，成为巨大隐患。所以十八大以来我们坚持“问题导向”，就是要攻下这些“山头”。这些“山头”有一个特点，攻下它需要很长时间。为什么需要很长时间?因为影响它品质的因素非常多、非常复杂。复杂系统只能慢慢发展，随时间不断推进而不断演进。人们喜欢把一个系统分成很多子系统，彼此之间的关系比较清晰，但是大脑这样的复杂系统不是树状结构，而是网状结构，你可以打开一个猪的大脑，每一个沟沟坎坎都看得很清楚，但你不知道它在想什么。CPU也一样，模块之间的关系非常复杂，只能在产业化实践中逐步演进，进化过程中我们要迈过一些很难的门槛。

　　龙芯首席科学家 几年内中国会出来十亿元量级的CPU企业

　　我们现在已经过了从问题发散到问题收敛的第一轮。这是什么意思?比如龙芯CPU，如果不用就不会有问题，一开始用发现了100个问题，把它解决掉;再用发现了200个问题，又把它解决掉;之后再用发现了300个问题，越用问题越多。但只要再把这300个问题解决掉，再用可能只有30个问题，问题开始收敛。现在以龙芯为代表的自主CPU在大量的应用和试点中已经完成一轮问题收敛。对产业规律也有了较深刻的认识，知道产业生态怎么做了，很快就会进入一定规模的应用。再扩大应用范围，可能还会有1——2轮的从问题发散到问题收敛的过程。有这样两三轮，我们就不怕了。预计还有两三年，我们就能够看见英特尔的后脑勺了。