图普科技译：AI 算法又获突破可筛查早产儿视网

　　原标题：图普科技译：AI 算法又获突破可筛查早产儿视网膜病变

　　最近，一篇 发表在《美国医学会眼科杂志》（JAMA Ophthalmology）的论文表示AI研究者们新开发的一种算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率远高于人类医生。

　　该项研究能够帮助更多的早产儿预防早产儿视网膜病变（Retinopathy of prematurity, ROP），音乐家史蒂夫王德（Stevie Wonder）失明就是因为这项疾病。

　　该算法可以通过识别婴儿眼球照片的情况来诊断出是否患有该种疾病的可能，准确率达91%。但同期测试中，由八位医生组成的对照组对同样的眼球照片进行诊断，准确率只有82%。

　　“在诊断早产儿视网膜病变的领域，训练有素的眼科医生一直非常缺乏，因此相应的护理也很难做到位，即便是在美国也是如此。世界上很多儿童都没有来得及进行诊断，”该项研究的联合领导研究员Michael Chiang解释道。Michael是俄勒冈健康大学（OHSU）医学院临床流行病学和医药信息专业的教授。

　　“该算法解密了有经验的眼科医生识别早产儿视网膜病变的知识体系，并且形成了数学模型，因此即便是没有这种经验的临床音声也可以借助该模型及时并准确地对婴儿进行诊断，”另一位联合领导研究员Jayashree Kalpathy说到。Kalpathy是哈佛医学院放射学副教授。

　　导致早产儿视网膜病变的主要原因

　　早产儿视网膜病变主要是由视网膜周血管异常引起的，视网膜是眼球后部的光敏感元件。这种情况在早产儿身上比较常见，也是全球患儿的患病的主要原因。

　　美国国家眼科研究所曾发布报告表示美国每年大约有16000名患儿，但是最多只有600名患儿真正到了失明的程度，这种情况也得益于早产儿护理水平的不断提高。

　　通常来说，诊断该疾病是通过检查婴儿的眼睛。医生一般会使用放大装置照亮婴儿眼球，但是这种方式也可能导致诊断结果比较主观。