翊翎资本范维肖关于投资人工智能的建议

　　原标题:翊翎资本范维肖关于投资人工智能的建议

        我们基金的名字叫翊翎资本，从2016年2月开始，翊翎资本着手在人工智能领域进行布局。

　　以下是我个人在人工智能投资过程中的一些心得。

　　算法、数据、算力：人工智能的“三驾马车”

　　追根溯源，数据是人工智能的基础。

　　早期，人类经历了数据的采集、清洗、标记、存储、计算，经历了大数据的代际。通过数据，人类知晓过去发生什么，还知晓发生的原因。

　　借助于人工智能对数据的增力作用，人类又知晓未来发生了什么，还能对未来做自动优化。

　　从最早的“基础+激活”到“分析+人工决策”，未来的自动决策、自动控制是个更重要的过程。看待整个人工智能发展史，现在是非常重要的时间点，要清醒地识别一个边界，判断其属于过去还是未来。我们应该在这个边界线的附近寻找更多机会。

　　人工智能有三个支撑基础：算法、数据和算力。算法是核心。

　　我们见过很多所谓的黑科技。为什么叫黑科技？因为它跟当下保持一定距离。黑科技如果距离当下过远，往往可能是跨过了科技树的发展过程，跟产业没有融合，就会产生大问题，比如说不能产生有效数据，不能进行有效判断。

　　数据用来训练算法，我们通常把这个过程叫“喂数据”，把数据叫“奶妈”。没有数据，再好的算法也很难进行有效升级。在过去几年中，我们特别幸福地经历了大数据时代。现在的特征是，各个行业大量数据沉淀积累，数据开始与科技产生碰撞。过去我们不遗余力、不择手段地去获取数据，而在数据红利期，数据极大丰富，精度提高，这也是大数据时代留给我们的一个最好的基础。

　　目前的算力是基于GPU的计算效率。与传统CPU时代相比，GPU有了大幅提升，以前算一个东西需要2-3年，迭代效率太低，GPU出现之后，像亚马逊便开始提供硬件工厂，让大家通过租用方式去构建集群，节省了人力和硬件成本。算力提速，AI的产出就刺激很多商业领域进行革新，这些革新反过来又驱动数据和算法的持续提升。

　　算法、数据、算力相互促进，它们所带来的红利现在来看还是不明显。2016年Facebook、Google一起将这些东西以开源方式奉献给社会，降低了AI行业的进入门槛。

　　如何寻找人工智能产业链的投资逻辑

　　如何投人工智能项目？我们总结出了一个棱镜法则。

　　棱镜法则涉及到光的色散原理。透过一个形状为等边三角形的玻璃棱镜，白色的光从左侧照进来，通过两次折射产生光谱。这个折射过程很好地透视了我们翊翎资本的一种投资逻辑，有助于我们较为容易地剥开算法、科学、技术、产品的外衣，看到人工智能产业链的投资逻辑。

　　从春运看碎片化数据的价值

　　人工智能发挥价值过程中的第一个推进器叫数据增益。