中海电动宋星海：创业者想避免失败，就要找准趋势顺风而上

　　原标题：中海电动宋星海：创业者想避免失败，就要找准趋势顺风而上

　　由品途集团、中关村天使协会主办，北航科技园、大连理工大学校友会、启迪之星、清华控股、微软加速器联合主办的“面向2018NBI Awards星耀计划科创大赛”半决赛已经圆满落下帷幕。

　　在这场创业者们一展科技雄姿的盛会上，产业导师、中海电动CEO宋星海在会上向所有在座的创业者提出建议，在选择项目方向时，一定要选符合国家趋势发展或国际趋势发展的项目，“只有符合大势，创业者才能锁定拐点、顺势而为，否则只能事倍功半”。

　　图：中海电动CEO宋星海

　　绝大多数选择从“智能”切入

　　作为产业导师，就要聊一些关于产业的事情。过去十几年中，我主要从事的是汽车产业。近几年，尤其是过去一年，我进入了新能源汽车产业。

　　新能源汽车产业于2010年10月在国内被定位为七大重点经济领域之一，也被定义成2025年重点发展的十大领域之一。

　　提及新能源汽车，欧洲国家的禁售禁产期限确定，一些主流汽车厂商也宣布了停产燃油车的时间，从我国能源战略及汽车产业转型升级来看，已出台的政策，无论是补贴政策还是后续的一些限行、限购、双积分政策等等，都锁定了这个产业的趋势。为什么先说产业的趋势呢？

　　在座今天上午以及下午的创业者，你选择项目方向的时候，一定要选择符合国家趋势发展，或者国际趋势发展。只有符合大势，创业者才能锁定拐点、顺势而为，否则只能事倍功半。

　　说回产业，仍以汽车产业为例，谈一下今天下午的项目。今天下午的项目中，或多或少都与汽车有关系或者能搭上边。为什么呢？我们看一个产业，它会分为产业链不同的环节，比如，从研发、制造、物流、批发、零售到售后服务，最后到产品的处置，其实每个环节都是产业的一部分，而不是全部。

　　当我们选择产业链中的某一部分业务时，一定会考虑到上游的供应链体系，还会根据内部的特性或者你的优劣势，以及外部环境的优劣势来确认价值链，深挖你的价值链的每一个链条。结合这些才能够找到在一个产业当中的薄弱环节，看看你是不是能够切入。

　　如果说你找到了一个切入点，那你用什么来切入？你得有一把刀。哪把刀呢？今天我看到大家的刀，主要是人工智能、大数据、智能制造、互联网、环保节能，但这当中，我看绝大多数与智能相关。

　　智能时代依客户需求定制化生产

　　谈到智能，其核心理念是深度学习和自学习。什么是智能制造？智能制造就是把深度学习结合数据的采集、识别、分析、应用，再通过数控技术传导到设备，优化制造的过程。其中会用借助它的辅助手段，就是互联网，因为它是连接的媒介。从这个角度来看，我们要选择一个适合的点和一把用着顺手的刀。

　　今天的项目，从研发部分来讲，仍以汽车为例。汽车的研发从纸上谈兵开始，任何一个工业制造都是从纸上谈兵开始，这是起步的关键期，甚至决定了产品的成败。纸上谈兵在过去，指的是要试错、要尝试、要凑装，或者以自身现有的生产制造研发能力去做这样一个尝试。

　　现在到了智能化时代，大家更多的是借助市场第一时间的信息反馈，比如，从所谓的大数据平台，像BAT获得的数据反馈或者我们认为的精准数据渠道，根据客户的需求去定制化研发生产。这是现在的研发和传统研发的不同。

　　当你得到支撑工业设计的数据反馈以后，有像今天数巧云仿真(SaaS化中国云端CAE 平台)来帮助。这种研发制造，不仅在概念设计，比如车辆外观，到后期的结构设计、包括车身、底盘结构等等，再根据你的电控技术，植入智能化方案。

　　我们看到，在研发阶段，电脑模拟实验可以解决一些过往必须通过工程试验才能做到的，比如车噪、路噪、风噪、碰撞实验等等。我们今天看到仿真的碰撞实验测试，这个环节在过去就很难实现，今天有了云平台，有了数据的积累与共用，这个环节就可以被模拟。

　　如此一来，使我们的开发周期，从十几年前需要48个月，演变到需要24个月，一直到了现在部分造车企业已经提高到了18个月以内。这都是基于模拟研发、模拟实验能力的提升，这也属智能领域的一个应用，并且降低了研发成本。

　　此后进入到了生产制造，“新核云”项目提到了智能生产的控制环节。也就是它在生产制造端，把数字控制和机床相连接，使我们的生产工艺发生一些微小的变化，可以尽早去解决问题。这个环节，除了有一些生产上的排产排期、项目管理，还有质量控制的作用，甚至可以通过数据分析，改良操作规范、选择更合适的材料，从而提高生产效率和质量。

　　因此，从这个角度来讲，人工智能在生产环节有了广泛的应用。在这个环节当中，结合之前的智能硬件，我们看到新能源汽车核心部件是三电（注：电池、电机、电控），今天有做动力电池热防护的项目“清优材料”。我觉得在热防护领域，清优材料做了一个电池外包装小总成的底层材料。

　　燃油车与新能源汽车将此消彼长

　　现在从新能源汽车角度来讲，它的核心部件进一步被分离研发与生产，比如电池的外包装、电芯、电机、电控与其他。现在很多新能源造车势力的优势主要在电控，因为在程序开发方面，有它的领先之处，这一点也是智能的应用。为什么说一些新的造车势力把电动汽车看成是一个电子化、智能化的产品，它确实是这样。

　　比如人机交互，人机交互用到了表情识别、科大讯飞的语音语义识别，今天的项目还有嘈杂语言环境下的语音分离。包括通过中控连接到各种各处的传感器，今天有做雷达促进车辆自适应驾驶调节的项目，雷达也有不同的形式，有激光、声呐、芯片识别，还有形象识别等。这些和现在的智慧城市、智能交通设施相连接，也是通过车机就是远程控制系统终端，现在看到很多新能源汽车都会有辅助的APP，就提升了车辆的远程控制能力和客户体验。

　　这一系列都是和智能制造或者人工智能相联系。在流通环节有“润雅信息”，其实它就是在流通环节、管理环节的数据采集，然后提供辅助决策。包括做了数据分析，潜客管理系统，在整个销售服务环节当中采集数据，从移动端、PC端都有。这是产业链零售服务环节的应用。

　　在这个过程当中，也谈到了物流，当然物流可能是终端的物流。未来在整车物流当中，也会考虑到APP管理系统的植入包括跟进物流进程，包括物流中有没有产品的损耗。今天的最后一公里的智能物流机器人也可以做零部件的区域内运送。今天我们还看到有些AR、VR内容产出项目，AR、VR一部分可以在销售环节加强客户对于汽车产品的远程体验，可能还有些趣味性的植入。这种趣味性的互动，也能加强对客户的吸引力和客户对于采购产品的兴趣，受到这种诱惑之后，会希望进一步了解，产生购买欲望。

　　在教育环节，我们看到“讯飞幻境”，也是和北师大合作，我也是北师大毕业的。所以教育环节，它是一种趣味性的引导，我们有一些项目，比如试驾，驾校的学习考核系统。和AR、VR教育都有一些结合点，这在技术上很相同，只是内容不同，互动上硬件也是一致的。所以这些也可以和汽车产业相结合。

　　我们看到如果一个产业的趋势很明确，这个产业处于一个爆发性增长的过程，而且它有几十万亿以上的规模，各位都可以参与进来，加入到新能源汽车领域的发展。

　　我们看到汽车现在全国2017年的销量达到了近3000万台，对标美国全球个人保有量来讲，中国可能会发展到6亿台的保有规模，而现在只有2亿台。以后即使只增加到3亿台，还有50%增长的可能性。国家发改委预测，到2025年当年的汽车销量，新能源和传统燃油车是持平的，再往后整个燃油车就是一个消亡的过程，而新能源是增长的过程。在这样的大势下，大家能够进入到这个产业，在产业链的不同环节切入，发挥的自己的优势，共同助力新能源汽车产业的发展，这是一件非常有价值的事情。

　　我们是全国工商联汽车经销商商会新能源委员会的运营单位，同时也是全国汽车产业总裁俱乐部的发起单位。我们诚挚邀请各位投资机构和创业者，能够跟我们一起为中国新能源汽车产业的发展出一份力，感谢大家！