盘点AI解决人类最大的难题：治愈癌症、阻止暴力以及预防饥荒等(2)

　　但ShotSpotter公司首席执行官拉尔夫·克拉克（Ralph Clark）认为，该系统未来的用途不仅仅是简单地应对突发事件。他表示:“我们迫切希望看到，我们的数据如何能够提供更多的预警信息。机器学习可以把它与天气、交通数据、财产犯罪数据结合起来，从而向巡逻警察更准确地通报消息。”

　　3.预防饥荒

　　全世界大约有8亿人依靠木薯根作为主要碳水化合物（为人体提供热能的主要营养素）的来源。这种淀粉类蔬菜与山药相似，经常被人像土豆那样食用，但也可以磨成粉做面包和蛋糕。它能在其他农作物没法生长的地方种植，这使它成为世界上第六大粮食作物。但是这种木本灌木极易受到疾病和害虫的侵害，整片田地都会受到损害。乌干达Makerere大学的研究人员已经与植物疾病专家合作，开发了一套旨在对抗木薯疾病的自动化系统。Mcrops项目允许当地农民使用廉价的智能手机拍摄植物图片，并使用计算机视觉技术来识别导致木薯作物受损的四种主要疾病迹象。

　　计算机技术研究人员欧内斯特·姆贝泽（Ernest Mwebaze）解释说：“这些疾病真的很难识别，需要采取不同的行动根治。我们正在为农民提供‘口袋中的专家’，以便让他们知道自己是否需要为作物喷药，或者完全毁掉这批作物以便种植其他作物。”该系统现在诊断木薯疾病的准确率高达88%。在正常情况下，农民必须打电话给政府雇佣的专家来他们的农场查明疾病，这可能需要几天甚至几周的时间，而虫害在此期间可能已经大范围扩散。

　　MCrops还利用上传到网上的图片来寻找疾病暴发的模式，这可以让官员们阻止可能导致饥荒的流行病。姆贝泽和他的同事们希望利用这项技术来研究香蕉疾病，并自动检测其他作物害虫。

　　4.对抗癌症和失明

　　谷歌(微博)母公司Alphabet旗下子公司DeepMind可以通过利用机器学习识别病人组织的健康区域来帮助医生提供癌症治疗

　　全世界每年有880万人死于癌症，另有1400万人被诊断出患有某种癌症。然而，尽早发现癌症能够极大地提高患者的生存机会，并降低复发的风险。筛查是早期发现癌症的关键方法之一，但通过扫描和其他方法检测结果费时费力。但是，谷歌母公司Alphabet旗下AI子公司DeepMind和IBM都在应用自己的AI技术来解决这个问题。

　　DeepMind与伦敦大学学院医院的英国国家卫生署医生合作，通过识别头部和颈部肿瘤中的健康组织区域，来训练其AI帮助制定治疗癌症的方法。此外，该公司还与伦敦Moorfields眼科医院合作，在眼部扫描中识别失明的早期迹象。DeepMind Health的临床主管多米尼克·金（Dominic King）说：“我们的算法能够在扫描中解释视觉信息。这个系统学会如何识别潜在的问题，以及如何向临床医生推荐正确的行动。现在我们对结果发表评论还为时过早，但早期的迹象非常令人鼓舞。”

　　金说，通过筛选扫描图像，并优先考虑那些临床医生最迫切需要的信息，AI技术可以帮助医生更快地识别病例。IBM最近宣布，Watson AI可以分析图像，并评估病人的诊断，从而准确地识别出96%的病例。世界各地55家医院的医生正在对该系统进行测试，以帮助诊断乳腺癌、肺癌、结肠癌、宫颈癌、卵巢癌、胃癌以及前列腺癌。

　　5.控制电力应用

　　关于气候变化是否导致了美国历史上两场连续灾难性飓风的争论不断升温，我们如何才能最大限度地利用清洁、可再生能源来防止对气候模式造成进一步破坏？

　　图5：AI可以实时监控能源需求和生产，这有助于我们更明智地使用能源，抑制污染，减少气候危害排放

　　世界各地的人们越来越依赖可再生能源来应对气候变化和化石燃料造成的污染，而平衡电力供应的任务变得越来越艰难。智能电表（如可自动记录使用情况的数字能源监视器）的普及，也提供了比以往任何时候都更多的数据，用来说明消费者使用能源的方式和时间。仅欧盟就计划到2020年在家庭中安装5亿个智能电表。