急诊室AI给你无时不在的陪伴(2)

　　目前最常见的AI医疗服务其实是智能导诊机器人，比如最近在四川成都落地的导诊机器人“省小美”，就能够根据患者提供的症状信息，推荐患者到相关科室就诊，还能提供当天坐诊医生的名单和介绍等。

　　当然，在急诊室里，需要的不仅仅只是传递和反馈数据，更需要AI进行多维度、多层次的感知和主动深入的辨识。

　　值得注意的是，高安全性是智能服务的基础，这里的安全服务不仅仅是给患者和家属，更是提供给需要安全保障的医生和护士。急诊室里一旦出现意外，情绪失控的病人家属会立马将悲愤发泄到眼前的医生和护士身上。

　　AI要为医生和护士提供个性化的安防服务，比如，制止情绪激动的病人家属冲进手术室，根据视觉识别等技术判断家属愤起伤人的可能性，并连接医院的安防警示系统，及时通知保安甚至报警，保障医院与护士的人身安全。

　　AI与人：给你最好的陪伴和理解

　　1.AI给你无时不在的陪伴

　　急诊室里出现频率 的一句话是——“家属在吗”。对于被送到急诊室里，挣扎在生与死边缘的病人，亲人的陪伴就意味着全部。然而，很多时候，急诊病人的家属都难以在第一时间赶到。

　　还有一个明显的情况是，即使家人陪同来到了急诊室，往往也会以为各种手续而忙得团团转，或者是与医生沟通情况而无暇顾及伤痛中的患者。此时此刻，病人躺在冰冷的病床上，即使身在喧嚷的急诊室，恐怕也会产生巨大的孤独感和忧惧感。

　　要说明的是，这并不是医护人员不负责任，将病人丢在了那里。而是有些病人情况特殊，需要进一步的观察才能确定诊疗方案，医护人员可能为了这个病人跑遍了手术室和操作室，只为了能够尽快的给予救治。

　　但病人的孤单感不会因为医护人员的忙碌而得到缓解，相反，忙碌的医生无法随时关注患者的情绪。这时候，为病人配备一个“大白”似乎就很重要了。

　　亚马逊就正在开发自家机器人的陪伴功能和情感智能。2017年底，Alexa的首席科学家Rohit Prasad就谈到了亚马逊如何基于用户每次与Alexa支持的设备进行交流时收集的语音记录来分析用户的情绪状态。在未来，AIexa或许能够识别出你话语里的微妙情绪。这就意味着亚马逊的机器人能够在情感上安慰病人，可以在急诊室里减少人类的孤独感。

　　因为很多的急诊病人往往口不能言，除了“听懂”，“看懂”也显得尤其重要，这就要求机器视觉、人脸识别上的技术成熟。AI要精准识别面部表情与动作，判断一个人情绪和情感上的变化，以及注意力的变化。例如一个病人躺在病床上，机器如果能够识别出他是紧张的状态或是难过的状态，就能为医生的救治工作带来积极效果。

　　2.人类给你最大的安全感

　　AI给人陪伴，但面对病魔，给予病人最大的安全感可能才是最关键的。突然眼花究竟是你的视网膜出现了问题还是你的大脑神经被挤压，是用眼过度还是用脑过度？不断地向医生咨询为什么，是患者获得信息的途径，而越了解自己的病情，患者心里就越有底。

　　AI的深度学习系统是不具有任何解释力的。事实上，深度学习的系统越强大，其结构就越是不透明。随着更多的数据特征被提取出来，AI的诊断会变得越来越准确。但为什么这些特征会从数百万个数据中被提选出来，仍是人工智能的未解之谜。

　　所以，人类医生最不可取代的地方，不是“知道是什么”或者“知道怎么样”，既不是掌握疾病事实（WHAT），也不是感知病情如何形成（HOW），而是第三个知识领域：知道为什么（WHY）。

　　在急诊室里，病人的终极安全感还是要依赖于人。而在AI将更多的责任揽上身以后，急诊医生在收治病人时不必疲于应付浪费医疗资源或者不够理智的患者和家属，其职责会越来越偏向于在专业角度给予家属和病患一个可以缓解其焦躁的解释。