人脸识别：看不见，我也没办法！

　　原标题:人脸识别：看不见，我也没办法！

　　导读： 人脸识别系统经常被诸多媒体评为“黑科技”，甚至在一些报道中宣传：通过人脸识别，数分钟即可找到特定人物！

　　8月5日，深圳某小女孩从莲塘离家出走，历时近10小时，终于在盐田区找回。具体过程尚不得知，而部分网友提出：人脸识别这一“黑科技”上线已久，为何没有介绍中那么“给力”！在本次案件中，“人脸识别”是不是不再“给力”了？现就此事做一一猜想。

　　AI+安防：以图找人

　　AI企业切入安防之后，其“万人挑一”的功能让人喜爱，而其精准度更是让用户频频点头。AI企业切入安防领域，并不是随意切入。在数年前的安防监控摄像机中，企业为解决“看得清”的问题，对视频监控系统的硬件和软件进行了大量优化和升级。而对于AI企业来说，视频传输稳定，即可对视频进行分析，对视频中出现的人、车进行逐一分辨和归纳。当用户需要检索某个特定人物时，只需把其照片进行对比后，即可通过对后台大数据进行检索，把疑似照片中的人物筛选出来后，即可对该人出现的地点进行路线绘制。与此同时，前端监控摄像机拍摄到特定人物时，系统会自动更新路线图，不通知用户，协助用户知悉人员的准确位置。

　　人脸识别——安防监控为基础

　　通过人脸识别系统，虽然可以快速查找对应的人物，但对于用户来说，“人脸识别”只是一项技术，还是需要硬件支持，而这些硬件，则是城市的视频监控系统。

　　1、“信息孤岛”

　　信息孤岛问题是目前亟待问题。在视频监控信息化建设过程中，通常是先发展片区，当多个片区建设好后，再实现跨地区联动。而在现实中，部分地区的监控通常是根据需求自行发展，公安部门监控视频范并未达到全面覆盖，部分监控必须公安相关部门去当地调取。在本次事件中，如果罗湖公安没有联动坳下村的视频数据，则需要调动警力去坳下村下载视频并逐一查看。

　　2、运算量巨大

　　目前常用的人脸识别系统，通常是用CPU+GPU作为运算核心硬件，而城市级别的监控数据，日常数据量通常是PB级别，在海量数据中寻找某个特定人物，需要耗费大量设备资源，当资源不足时，则需要较长时间处理。

　　3、安防工程尚未建设到位

　　视频监控系统与其他公共建设不同，其工程期长、价格高昂，对于带有“人脸识别”技术的视频监控系统，如果是普通村庄的规模，造价通常是百万起步，如果是一线城市，报价将使当地财政无法承担。这一因素也导致部分区域先解决“看得见”的问题，后期再解决“看得清”、“看得懂”。

　　全面人脸识别 仍需时间

　　人脸识别作为安防发展的重要技术之一，其必然成为视频监控的着力点之一，但就目前而言，人脸识别还处于试点运营，并未完全铺展。对于政府用户来说，AI系统中的人脸识别技术虽然有助于快速破解案件，但长时间运行中是否还能保持稳定可靠则是目前亟待认证的事情。就如某部公安人员所说：人脸识别如果要在深圳全面铺展，按照惯例，通常需要长达数年的时间来确认产品的稳定性和可靠性，而这并不能完全依靠企业单方面担保。所以，深圳小女孩离家出走近10小时找到，并不能“怪罪”于人脸识别的“不作为”。