影响无人驾驶技术未来发展的六大趋势(2)

　　——垂直整合：少数公司也希望完全自主开发电动无人驾驶出租车解决方案。特斯拉就希望在该公司的高端电动车上配备无人驾驶软件，并组建“特斯拉网络”专车服务。神秘汽车科技独角兽Zoox也在开发具备自动驾驶功能的电动汽车。Alphabet旗下的Waze同样在加州推出了拼车服务，虽然与专车服务有所不同，但外界仍然怀疑该技术未来可能与Waymo的自动驾驶汽车整合。

　　4、Waymo起诉Uber和LiDAR争论

　　从谷歌和特斯拉离职的员工创办的无人驾驶创业公司越来越多。很多 工程师都选择离职创业。无人驾驶出租车创业公司Voyage的创业故事就很有趣：该公司的CEO奥利弗·卡梅伦(Oliver Cameron)曾经是教育创业公司Udacity的无人驾驶课程副总裁，而Udacity本身则是由DARPA Challenge和谷歌无人驾驶老兵塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)创办的。

　　当然，这也引发了一些知识产权问题，最引人注目的莫过于Waymo对Uber的诉讼，这也导致Otto联合创始人、谷歌前工程师安东尼·莱万多斯基(Anthony Levandowski)被Uber解雇。这场官司的核心是Waymo的专有LiDAR传感器设计。

　　LiDAR本身也很有争议，Waymo这样的开发者将这种昂贵的传感器作为其无人驾驶汽车平台的一部分，但特斯拉等公司却认为LiDAR没有必要。特斯拉和AImotive、Starsky Robotics及AutoX等创业公司都在开发以摄像头为主的系统，他们认为这种模式速度更快，成本也低于LiDAR。

　　这些理念上的差异一定程度上源自无人驾驶行业的另外一大争论，这牵扯到无人驾驶汽车本身的部署模式。厂商考虑的问题包括：采用车队模式还是直接出售给消费者?如何快速推出功能并教育消费者?是否应该彻底跳过半自动驾驶阶段?

　　研究发现，外界对无人驾驶汽车技术还有一些怀疑和不信任，所以，想要在无人驾驶技术发展的初级阶段获得消费者的关注，选择正确的模式就显得至关重要。

　　5、供应、生产和零售模式转变

　　从更大的范围来看，LiDAR也很好地说明了未来无人驾驶汽车系统的供应变化趋势。目前的LiDAR传感器由Velodyne(2016年获得了福特和百度的1.5亿美元投资)，但生产成本往往很高，复杂度也很大。随着无人驾驶汽车开发商的需求大幅增加，这些传感器的交付周期也已经延长到几个月。

　　很多创业公司都希望从无人驾驶汽车传感器和感知设备领域分一杯羹。很多公司都希望改进现有的LiDAR技术，并大幅降低成本，其中就包括独角兽公司Quanergy。其他公司则在开发替代方案，例如Oryx Vision的纳米天线系统和Chronocam的高端CMOS相机传感器。

　　传感器和视觉技术只是汽车供应链价值转移的一个例子。联网和无人驾驶技术有望推动V2V和V2X通讯硬件、高清地图、半导体等领域的创业和并购活动。

　　在制造领域，3D打印虽然之前在消费市场失败，但在建筑科技等很多工业领域实现复兴。汽车也不例外，很多厂商对3D打印创业公司展开战略投资，希望获得快速的工业建模能力和金属制造技术。混合现实技术也被应用于汽车开发流程，以此节约时间和成本。