科大讯飞走下神坛，AI行业迎来洗牌，5成语音公司可能被淘汰

　　原标题：科大讯飞走下神坛，AI行业迎来洗牌，5成语音公司可能被淘汰

　　2018年，没有比人工智能（简称AI）大会更热闹的会场了。

　　从国际级的AI大会，到BAT级巨头组织的活动，只要走进会场，就能看见全球顶尖科技企业的同台亮相。台上AI大牛激情演说，展示着科技感十足的PPT；台下挤满黑压压的人群，个个仰头聆听，生怕错过一句窥见未来的预言；展台上活跃着智能机器人、智能家居、无人驾驶汽车，一场场AI科技秀，刺激着消费者们眼球。

　　AI战略已经成为科技公司抢占未来的抓手。去年，理科生李彦宏开放了DuerOS语音平台和自动驾驶阿波罗平台，文科生马云启动了NASA计划和阿里达摩院；前几天，腾讯组织架构调整不久，华为的全栈AI策略就风风火火推出。

　　距离2019年到来还剩两个月。当CEO们走出气氛火热的会场，突然发觉冬季的寒风扑面而来。

　　一年前，科大讯飞董事长刘庆峰说的话犹在耳边：明年，有一大批人工智能创业公司会倒闭。但国内人工智能企业不断关门的声音，刘庆峰还没有听到，反倒等来了市场对科大讯飞的广泛质疑。

　　“AI同传造假”、“打着高科技旗号经营房地产”事件连续发酵，科大讯飞总市值较之前千亿高点大跌6成，缩水到约430多亿元。

　　盘桓AI语音领域王座长达多年之久的科大讯飞，就这样走下神坛。

　　同样走下神坛的，还有AI。

　　“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”就在一个多月前，诺贝尔经济学奖获得者Thomas J.Sargent（托马斯·萨金特）一语道出了AI的原形。

　　此语一出，立刻引发了行业的广泛讨论。在这场讨论中，很多人已经意识到AI被严重神话了。而在投资圈，随着寒冬的到来，AI也开始渐渐退烧，回归理性。

　　AI浪潮并不是第一次发生，但和之前不同，这次，几乎所有的行业和公司，都被卷入了一场焦虑的共振。

　　高市值焦虑

　　占据了国内语音识别领域半壁江山的科大讯飞，今年却遭受了来自AI的“痛击”。

　　不久前，同传翻译员Bell Wang在知乎上爆料，在2018创新与新兴产业发展国际会议上，“科大讯飞就用语音识别把我们由英文翻译成的中文做成文本，再用机器人的声音读出去”。

　　科大讯飞给出的解释是，这样做都是应主办方要求和邀请的。

　　5天后，科大讯飞消费者事业群副总裁、听见科技总经理王玮与Bell Wang语音通话了约1小时10分钟。Bell Wang的观点是，可以认为讯飞没有主动造假的行为，但是讯飞的营销和公关存在比较大的问题，客观上放任了媒体的过分宣传，导致了各方的误会，还从中得到了好处。

　　不止这一次，科大讯飞之前也做过夸大宣传。

　　今年二季度财报发布前的媒体沟通会上，科大讯飞高调宣布，旗下的讯飞输入法用户已突破6亿，引起业内质疑。中国互联网用户数今年6月刚突破8亿，这意味着每10个人中就有7个人使用讯飞输入法。

　　根据极光大数据2018年1月发布的《2017年移动互联网行业盘点APP榜单》，在输入法市场渗透率上，搜狗、百度、讯飞分别居于前三位，其中搜狗输入法渗透率 为41.26%，百度输入法为28.18%，而讯飞输入法的市场渗透率为12.9%，同比去年还大幅下降了18.8%。这样算来，科大讯飞6亿用户的数据存在夸大成份。

　　炒作背后，暗藏着科大讯飞维持高市值的焦虑。

　　从2008年上市到2018年，科大讯飞的市值10年间上涨了10多倍。即使最近又遭遇了“打着AI旗号开发房地产”的质疑，但科大讯飞2015年以后的市盈率一直没有低于100倍，现在也还有166倍。2018年上半年净利润仅有1.31亿元的科大讯飞，10月19日总市值为437亿元。

　　科大讯飞一直面对着巨大的压力，并在近两年到达顶峰。

　　语音识别的技术门槛并不高。当年科大讯飞的合作方们，诸如搜狗等，逐步成立了自己的语音团队，推出语音应用解决方案；BAT等互联网巨头也在成为科大讯飞的竞争对手。2017年，百度DuerOS平台宣布全面开放。

　　从2016年起，为了扩大市场，科大讯飞开始从B端向C端转型，推出消费级产品。而2017年的“百箱大战”，让智能音箱瞬间成了白菜价产品；讯飞的翻译机在电商网站上仍然保持着2999元高价的同时，网易、搜狗、猎豹百元级的低端语音识别产品纷纷亮相。

　　“在语音领域，人耳的误听率是93%，而当语音技术的准确率达到95%-96%以上，就可以商用。大家的准确率在商用层面都相差无几，而这时候，拼的就是资本和商业化能力。”三角兽联合创始人马宇驰曾说。

　　阿里和百度、小米等公司入场虽晚，但在智能硬件上打起“价格战”，掌握消费场景入口方面，科大讯飞却没有和它们类似的补贴的底气。

　　科大讯飞如此，中小类创业公司亦然。

　　要让投资人甘愿掏腰包，就需要维持一个好的讲故事的能力。技术突破需要时间、商业化道路还在摸石头过河，将AI技术能力“神话”就成了最快最省钱的捷径。

　　“夸大宣传、制造噱头，在人工智能公司中很常见。”一位人工智能技术人员对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）说。

　　事实上，机器翻译的水平还远未达到取代人的地步。2017年2月，Google使用全新的神经网络机器翻译系统NMT，在韩国世宗大学与人类译员进行了翻译对战。在50分钟内，双方同时翻译两段文本。结果NMT并未取得较高的评分。评委指出，NMT系统翻译出的文本90%都存在语法方面的问题。

　　今年年初，AI大牛、当时任Facebook人工智能团队负责人的Yann LeCun怒斥第一位“机器人公民”索菲亚造假震动了业界。这台曾宣布“我要毁灭人类”的机器人，也不过是一台“机器类人音箱”而已。

　　早期的国内AI创业公司中，更不乏这样的“造假”。一家自然语言处理领域创业公司的联合创始人告诉《今晚财讯》（ID：jinwancaixun），很多早期的机器人和虚拟机器人上节目，多数是写好了剧本，或者直接由人工操控的。也有更多的公司，尤其是在车载、智能家居领域，为融资制作了精美的产品demo，却根本不具备落地应用的可能性。

　　“有些假得我都看不下去了。”他说。

　　另一位AI技术人员对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）透露：“做机器人技术的很多人都是在吹，真正的技术没有那么多，很多挺简单的东西，会故意说得复杂一些。”但他也表示，“前期就是要靠吹，才能拿到资源，才可能有更好地发展。”

　　寒冬降临

　　大洋彼岸，是另一片AI热土，但情况同样不容乐观。

　　名噪一时的人工智能企业Mayfield Robotics宣布，将于今年10月31日关闭。去年，他们推出了爆火的智能“Kuri”，但因母公司博世不再为项目提供支持而不得不关掉。

　　今年7月末，美国人工智能旅游搜索公司Way Blazer因为资金问题而宣布倒闭，业界唏嘘不已。

　　《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）记者走访了3家人工智能公司，他们共同的观点是：AI公司倒闭潮将集中爆发在2018年底到2019年，直接原因是AI项目融资高峰期在2017年上半年，而一般融资的使用周期是18个月左右。

　　光大新经济投资负责人艾渝近期表示，未来两年，90%的中国AI初创企业将面临“巨大困难”，而且资金紧缩“今年尤为明显”。

　　过去两年，中国的人工智能公司几乎尝试了所有的应用市场：汽车、金融、安防、物联网、客服、零售、电商、医疗、广告、教育、法律、工业制造、航空航天……但大多处于探索、试点期。

　　AI公司数量猛增的繁荣表象下，隐藏的问题如一座活火山，随时会瞬间迸发。

　　制约人工智能商业化的，一方面是当前的技术还不能完全满足客户需求，另一方面是达到同样的效果，其他技术路线成本或许会更低。

　　之前一个被广泛引用的数据是来自腾讯研究院的报告：仅在2017年上半年，6个月内中美就倒闭了超过50家AI企业。很多无人机公司都遇到了资金问题，亿航、零度大幅裁人，全球销量前三的Parrot也裁员三分之一。

　　“单单是现在的100多家语音语言类公司，在这轮洗牌后，有三分之一到二分之一都会被淘汰掉。”一位语音公司管理层对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）表示。

　　创新工场董事长兼CEO李开复分析，未来AI公司的倒闭主要有几个原因：首先，公司找到的需求是伪需求，不是真需求；其次，很多科学家太想打造平台级技术并实现突破，而没有专注在用户身上，或者是什么都想做。还有一种情况是，公司本来的团队做得不够好，因为会讲故事被某些VC投了，或者估值太高，钱花完了可能就融不到钱了。另外就是被BAT还有其他的企业碾压，这是一直会发生的。

　　“想象力不够也是一个问题，大家都去做一样的应用。像人脸识别，每一个计算机科学家写代码的时候做了人脸识别，然后做产品也做了人脸识别。人脸识别当然是有商业价值的，但我们需要15家公司来做吗？”李开复说。

　　一位人工智能公司高管对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）透露，今年下半年到明年，处在A轮、B轮的AI创业公司，将会面临一轮估值缩水的风潮。

　　在世界经济论坛夏季达沃斯论坛于北京举行期间，中国货币网发布报告称，中国目前有14家AI公司的估值在10亿美元以上，总价值达到405亿美元。

　　但很多被资本催长的AI独角兽公司的估值，正在回归正常。李开复曾表示，据创新工场统计，“过去三四个月，AI公司估值已经下降了20%-30%。”

　　“再下降20%-30%就合理了。”他说。

　　与此同时，AI领域的兼并趋势开始出现。研究公司CBInsights 2017年8月披露，自2012年以来，已经有超过250家AI初创公司被科技巨头收购，其中约有47%有风投的支持。2010年至今，Alphabet（谷歌母公司）在AI领域进行了多达14笔收购，苹果进行了13笔收购，Facebook完成了6笔，英特尔、亚马逊、英特尔、微软各完成了5笔。

　　在国内，这一趋势也逐渐显露。今年上半年，旷视科技全资收购艾瑞思机器人。4月，阿里全资收购国内芯片厂商中天微；7月，国内AI芯片创业公司深鉴科技被美国芯片巨头赛灵思收购。

　　地平线资本运营与战略副总裁潘杨家一认为，行业整合并购潮是大势所趋。他以AI芯片行业举例称，“资本市场的风向瞬息万变，私募募资今年面临挑战，市场存量资金有向头部企业汇集的趋势。我国涉足AI芯片的初创公司上百家，而造芯片难度高、投入大、周期长，行业洗牌是大势所趋。”

　　“不只是芯片，做算法、应用的AI公司，也需要考虑技术的差异化和商业化的护城河。”潘杨家一说，“对很多初创公司来说，并购不失为一条好的路径，但这根本上取决于公司有没有被并购的价值。创业公司需要认真思考自己的技术、产品和落地的优势与差异化到底是什么。”

　　算法天花板

　　以AlphaGo为代表的AI的面世，让世人震惊，也让资本陷入沸腾，把AI推上风口浪尖，AI公司的估值跟着水涨船高，泡沫一层层堆叠。

　　2012年-2016年，中国AI创业公司大批涌现。但从2016年开始，创业公司的增速放缓，资本对AI的态度也从疯狂慢慢转向理性。

　　在2015年时，一听说哪个项目是业界或学界的技术大拿、科学家，VC就挤破脑袋投钱。

　　2016年，很多公司纷纷参加国际比赛，比拼算法模型，争着刷分拿第一。

　　2017年下半年，投资决策变得谨慎，有明确商业模式和应用场景的、具备一定竞争壁垒的公司，成为主流投资逻辑。

　　到了2018年，投资人看重的是价值，公司最重要的还是把技术做到商业化落地，创造营收。在“钱荒”即将来临的冬天活下去，需要落地能力。

　　而过高的估值，正在成为AI创业公司们的掣肘。

　　清华大学推出的AI研究报告指出，到2018年6月，全球AI企业达到了4925家，美国2028家，名列第一。中国大陆1011家，名列第二；北京成为全球人工智能企业最多的城市，达到395家。

　　中国内地的AI公司估值普遍比美国、中国香港高出3-4倍。在HBCC港京共创投资执行合伙人何绍钧看来，这可能是用中国内地的人口规模来测算的。

　　科大讯飞联合创始人 明的观点是，中国AI公司估值高是因为中国的货币多，钱多又出不去，这是供求关系的问题；第二个原因是心态的影响，使得大家对AI公司的期待非常高；第三个是马太效应越来越明显，有时候会催生高估值公司。

　　启明创投创始主管合伙人邝子平认为，当前人工智能公司的估值总体偏高。“现在绝大部分技术型的、平台型的公司目前还是一个to B的场景，但投资机构却把它们当作to C的公司来做。这样的公司，后续还需要多轮的融资支持它的成长。如果天使轮一下子把估值做到1亿，那A轮总得3亿，做到F轮怎么办？”

　　虽然国内AI创业公司的融资金额仍在增加，但已越来越向头部公司聚集，投资方也多数为拥有国资背景的基金，或者BAT等巨头。

　　业界曾称商汤科技为“融资机器”，在今年4月和5月，商汤科技连续完成了6亿美元C轮和6.2亿美元C+轮融资，阿里参与投资。9月，外媒传出软银有意投资商汤科技10亿美元的传闻。

　　今年6月和7月，依图科技宣布完成了2亿美元C轮和1亿美元C+轮融资。

　　去年10月，旷视科技完成了国风投领投的4.6亿美元C轮融资之后，在今年也有媒体传言其正在进行 6亿美元的资金筹集，参与投资者中包括阿里。

　　云从科技日前完成超过10亿元的B+轮融资，多家国有资本和地方政府基金加入。

　　中金公司新三板负责人黄弋曾指出，全国1000多万家中小企业，上半年仅有1679家获得创投机构投资。获得大额投资的企业主要聚集在独角兽企业，如蚂蚁金服、商汤科技、平安医保科技等。

　　徐坤（化名）在2017年在中关村创业时，曾经雄心勃勃。在他看来，谷歌的TensorFlow框架并非无懈可击，而他要做的新的项目，在未来也会将之取代。而在去年融资完成后，至今为止，公司却再也没有拿到过一笔投资。

　　创新奇智CTO张发恩将2017年下半年开始的这段时期，总结为“后AI时代”。在他看来，算法在经历了爆发式发展后，逐渐进入了冷静期。也因此，再继续专注于算法和框架的公司，也都即将面临“过时”的窘境。

　　“刚开始，纯做算法出来的，大牛的背景，一定估值上天。”明势资本创始合伙人黄明明说，“但是现在大家看了一段时间，明白了光有算法没用，你得应用落地。所以贵和不贵其实是相对的。1亿美金天使轮贵不贵？肯定贵，但如果看到它是一个1千亿美金的公司，那肯定要进去，能投多少投多少。”

　　AI公司的估值该如何计算？峰瑞资本早期项目负责人朱祎舟给出的答案是，AI公司的估值从之前的“算法×人才”，演变成现在的“估值=算法＋数据×商业价值”。“算法后面是一个加号，因为一开始大家比的是算法。但是当大家都有了数据和商业价值后，商业价值的重要性会迅速地超过算法，算法占的比重会越来越少。”

　　落地之痛

　　商业落地仍是大多数AI公司们不得不面临的痛。亿欧近期发布《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但中国AI商业落地100强创业公司，累计产生的收入却不足100亿元。

　　人工智能不像互联网和移动互联网模式创新，通过人口、流量红利能一下子成长起来，而需要慢慢学习行业的知识和需求，针对行业做出定制化的解决方案。

　　在2017年年报中，科大讯飞没有公布与京东合作的叮咚音箱的具体出货量；在2016年，这个数字为10万台。根据调研机构Strategy Analytics在今年第一季度数据显示，阿里天猫精灵出货为70万台，小米小爱同学音箱出货为20万台。但是，为了获取市场，各厂商纷纷采取低价策略。小米的小爱同学推出时定价299元，阿里499元的天猫精灵在去年双十一推出了99元的券后促销价，百度今年发布的小度智能音箱以89元的尝鲜价推向市场。

　　这样的低价，可以想象其利润空间会有多少。

　　做B端，对于AI创业公司而言，同样是件难事。尤其是传统领域的企业，信息化程度参差不齐，数据化水平不一，对于如何应用人工智能技术并不了解。

　　“大多数AI公司不了解如何实现B端市场商业化。”创新奇智CTO张发恩说，“很多公司认为，自己和客户之间是100公里的距离，我跑90公里，客户跑10公里就好了。但是不然，你会发现，客户连10公里也是不知道应该怎么跑。”

　　第一批应用AI技术的，多为国有企业和金融、零售等传统行业大型公司。也因此，头部企业客户，也成为各AI公司争抢的对象。

　　为了抢占IOT物联网市场，百度、讯飞都在烧钱做平台，一年几个亿砸进去，对使用者不仅免费，还给补贴。很多小型公司，为了抢客户选择免费策略，市场在2017年甚至出现过“一块钱的合同”。

　　有业内人士对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）透露，AI公司几乎100％都是亏损的。今年各家AI公司都在拼命做营收。“亏钱可以，但是如果没有现金流就会很可怕。”

　　创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）表示：“到今天，国内的AI创业公司，能数出来的一线行业不多，比如安防行业聚集一大批AI创业公司，但是其他行业走出来的创业公司很少。除了好的人工智能科学家以外，公司得有一个好的商业化团队。另外，公司必须有持久战的准备，足够的资金，充分的心理准备。这不是以前几个人做一个APP就能够创业的领域。”

　　不过，变化正在发生。一些人工智能应用已经开始找到市场。

　　正是依靠了AI和视频推送技术，今日头条才能在巨头环伺的移动互联网行业成长起来。

　　手机“刷脸”已经成为大众并不陌生的身份验证方式。国内的华为、小米、OPPO、vivo等手机品牌中的人脸解锁解决方案，均是旷视科技所提供。在博鳌亚洲论坛、G20峰会和两会等重大活动安保上，旷视科技的智能安防和视频监控系统，都发挥了作用。

　　随着国家对网络内容信息监管的加强，对于每日生产大量UGC内容的移动互联网平台而言，上千人的内容审核团队都已经逐渐难以满足需求。图像识别公司图普科技，就是以“鉴黄”起家。

　　AI公司们，也慢慢摸索出了自己的商业模式。拿语音领域来说，之前，90%的语音公司靠智能终端设备激活、开发费、定制服务费营利，收费是一次性的，属于传统外包模式。

　　在亚马逊智能语音助手Alexa火了之后，很多公司开始做平台，国内现在有三大全链路对话平台：百度Duer OS、科大讯飞的AIUI、思必驰DUI。盈利模式慢慢转向接口调用、用户开发者平台调用、广告、内容调用。麦克风阵列也是一块很重要的营收。

　　“在国内，技术是不值钱的，但是搭载一个硬件产品，销量就会起来。”一位业内人士对《今晚财讯》（ID：jinwancaixun）说。

　　头部的AI公司，也开始进行产业战略投资，打通产业链上下游。商汤科技在今年6月和8月，分别投资了医疗互联网公司禾连健康和AI影像公司影谱科技；为了完善AI+IoT布局，旷视科技在4月全资收购艾瑞思机器人，进军智能机器人业务；思必驰在2017年成立驰星创投，不仅关注人工智能物联网上下游产业链，也扩展到医疗、教育等传统行业，孵化并投资了车萝卜、慧声、先声教育等公司。

　　百度副总裁、百度风投CEO刘维对AI公司的未来抱有信心：“目前AI创业公司自身的效率受制于技术还不够成熟。有1％的想法已经开始落地，还有99％的想法要靠平台技术的进一步提升、成本进一步降低。我跟很多我们投资的企业说，‘这几年抓紧做好卡位’。只要卡住了这个行业、应用场景的‘位’，今天无论是一个机器人企业还是摄像头厂家，只要有甲方愿意买单，未来就是好日子。”

　　技术成本会越来越低，技术能力也会越来越强。按照这个逻辑，AI创业公司的利润将越来越高。

　　行业纵深是决定AI公司成败的重要因素，也是创业公司能跑出来的机会。迅雷创始人程浩曾表示，行业壁垒是AI创业最夯实的护城河。

　　他用医疗AI举例，“没有海量被专业医生标注的数据，再天才的科学家也无用武之地”。但在国内，获得医疗数据非常困难。但如果一个创业者在医疗行业耕耘很多年，也许获得数据来比大公司更容易。”

　　AI焦虑的背后，正是对AI的期待。向智能化和数字化转型，已经成为时代的话题。但人工智能的商业化成功，也并非几个项目、几场活动就能改变。AI不是改变一切的神话，但只有当挤出泡沫，才是真正的技术走向商业化落地的开始。