当互联网拒绝流量 将走向一个更加优质合理的方向
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原标题:当互联网拒绝流量 将走向一个更加优质合理的方向
今天我们用10个问题,看懂资本光环下的产业互联网。
产业互联网虽然已经发展多年,却还没有一个非常清晰具象的“完成体”呈现在大众的面前。听完有些同学对产业互联网的解释,你发现你更不明白了:
产业互联网是什么?
它和消费互联网有什么区别?
它会对未来生意产生什么影响?
它能给我们的工作和生活带来什么好处?
“长坡厚雪”、“降本增效”,产业互联网的标签里,没有一夜暴富的流量传奇,却是未来每一家企业的必经之路。
1、理解产业互联网的关键点是?
不少企业、专家都试图给产业互联网下定义,下面这个定义,很具有代表性:
所谓产业互联网,就是利用数字技术把产业各要素、各环节全部数字化、网络化,推动业务流程、生产方式重组变革,进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系。
从这个定义我们就可以看出:之所以很多人对产业互联网充满陌生感,是因为产业互联网与其说是具体“某物”,不如说是某个“类”,甚至可以说是某个“过程”(从“化”、“推动”、“形成”等动词,即可看出)。
产业互联网作为一种“生态”,一种新的产业运作模式,我们常说的智能制造、工业互联网、B2B电商等,都是其组成部分。
好比说消费互联网中,QQ、微博、微信等重塑了人们沟通的方式,淘宝、京东、抖音等重塑了人们的购物消费方式——
产业互联网要做的,是对整个供给侧的彻底重塑。
当某个产业的研发、生产、销售、服务等环节全部被数字技术重塑一遍,我们就可以说,一个产业互联网形成了。
2、和百度、淘宝、微信、抖音等互联网工具相比,产业互联网有什么不同?
消费互联网和产业互联网的差异很多,这里提三个方面:
首先是连接对象。
当我们拿起手机,打开微信或抖音,作为个体,就已经被连接到了消费互联网。而产业互联网要连接的,则是B端企业。
但这里就有一个问题:企业跟消费者个体不一样,它可以更抽象。
产业互联网具体是连接到了企业的厂房,还是机床?还是车间工人?还是办公室里的打印机?还是法人?这里就可以看出,产业互联网在连接对象和方式上,比消费互联网要复杂得多。
事实上,在产业互联网之下,上述所有主体,都会被连接起来。
正如上面定义提到的,产业互联网是把产业各“要素”和“环节”网络化,所以,从机器到物料、流程、职工等,都要连接为一体。
产业互联网可以说是互联网真正意义上的终极形态。
第二个区别,是市场特征。
消费互联网领域,很容易出现垄断或超级公司。“互联网大厂”一词,就是消费互联网高集中度的生动诠释。
而高集中度的原因,是其市场细分相对简单。比如说零售,食品、服装、数码产品、医疗器械,各种类别都能在淘宝、京东上找到。
这是因为,消费互联网属于最下游、触达终端消费者的部分,因此不同行业的专业差异在这里并不明显。
京东平台上,丰富的品类 图片来自网络
而越往上游,所需的行业积累和业务理解越深,专业差异就越大,越难整合在一起。所以,面向供给侧的产业互联网,和消费互联网刚好相反,它是去中心化的。它是在每一个垂直细分市场,精耕细作符合自身行业特性的生态体系。
第三个区别,是增长方式或盈利模式。
消费互联网是“赢家通吃”,所以要用“烧钱”换规模,用“短平快”抢风口,最后用增值服务获取利润。
而产业互联网,则强调多方协作,产业链上的各家企业共享资源甚至技术,共同提升效率,最后换取整体效益的提升。所以产业互联网最终实现的,是垂直领域内各家企业,形成一个紧密连接的产业集群。
说完区别,还需要提一句,消费互联网和产业互联网,并非截然分开,而是紧密关联的。
正如马化腾所说:“没有消费互联网助力的产业互联网,就像一条无法与大海连通的河流,可能在沙漠中日渐干涸。”
3、提到产业互联网,常听人说起“存量”和“增量”,怎么理解?
有个比喻很形象:“增量像是分蛋糕,而存量则是抢蛋糕。”
在过去十多年,智能手机的普及度,从少数人使用,发展到几乎全国人手一部,这就是典型的增量红利。所以增量往往与人口红利相关。蛋糕很大,看谁更快发现和瓜分它。
而当增量见顶,企业就需要考虑做存量替代。例如Uber、滴滴、神州专车等新型打车软件,杀入出租车市场,通过创新的运营模式,把别人手里的蛋糕抢到自己手里。
所以,所谓存量替代,就是我们今天常听人说的:所有生意都值得重做一遍。用更优的商业模式,打败和淘汰那些“老玩家”。
无论是消费互联网,还是产业互联网,都有很多做增量和存量的机会。不过总体而言,产业互联网更加偏向做存量。
这和中国的总体经济重心有关。
经济驱动,短期看需求,长期看供给。需求侧的时代过去了,未来国家的经济重心将转向供给侧。产业互联网要做的,正是从供给侧进行结构性升级,最终实现的目的,就是“降本增效”。
4、那么打车软件的模式,属于产业互联网吗?
打车软件的模式,可以说是产业互联网的一个雏形。
传统的出租车行业,乘客不了解周围的出租车情况,只能傻等,司机不了解周围的乘车需求,只能苦寻。而打车软件的做法,是将司机信息和乘客需求全部整合在平台之中,基于数据和算法,自动匹配供需。
这种做法带来的好处,就是上面提到的,“降本增效”。产业互联网的一部分功用,正是要通过数字化,优化产业链各方供需,提升效率。
不过打车软件的模式和产业互联网的区别,也非常明显。
首先,打车软件前期的烧钱模式,和后来的垄断地位,都是消费互联网的典型特征,与产业互联网不同;
其次,产业互联网涉及上中下游诸多环节,其价值链条和结构,要比打车软件复杂得多。
5、产业互联网和前些年被热议的“工业互联网”、“互联网+”,是一回事吗?
简单来说,工业互联网是产业互联网的一个子集。
第一,工业互联网只针对工业制造领域,而产业互联网则可以涵盖第一、第二、第三产业;
其次,狭义的工业互联网,通常局限于研发制造环节,产业互联网则包括了销售和服务环节。
产业互联网指南针模型中,工业互联网作为产业互联网子集 图源:觅途咨询
而互联网+,则可以说是产业互联网的局部功能。
“互联网+”,也就是“互联网+各行各业”。所以互联网+所注重的,是让互联网的信息交换能力,惠及到各个行业,从而优化社会资源配置。比如上面提到的打车软件,就可以理解为一种互联网+。
而产业互联网的功能远不止这些,从企业内部来说,涉及到了管理、流程、制度和工艺的方方面面,从企业间协作来说,则涉及到智慧物流、供应链协同、融资等诸多方面。
产业互联网可以说是范围最广的互联网概念。
6、众多投资机构都在关注产业互联网,这个赛道会不会过热了?
很多投资人都关注和谈论过产业互联网。
例如嘉御基金卫哲,这两年频频投资产业互联网相关企业;高瓴资本创始人兼CEO张磊,则在一次会议中提到,过去五年,新技术的红利从消费互联网转向了蓬勃发展的产业互联网。
高瓴资本创始人兼CEO张磊 图片来自网络
张磊的观点,可以从BAT等企业近年来的动向里得到验证。传统消费互联网企业,都在加紧部署AI和云计算等业务。
AI、大数据、云计算等,都是产业互联网的关键底层技术。
而观察百度的AI开发者大会、腾讯的全球数字生态大会、阿里的云栖大会中的主题,可以看出,BAT无一例外都在把重心逐步向B端服务倾斜。
产业互联网的赛道,确实很热。不过另一方面,资本对于产业互联网的态度,并未出离理性。正如华兴包凡所说,产业互联网企业的发展,往往先慢后快。
背后的原因,还是与产业互联网的特性有关。“产业互联网光靠烧钱是烧不起的,每个产业都是独立的战场。”
所以,赛道再热,也不可能“烧”出一家成功的产业互联网公司。与其关注赛道是否过热,也许更重要的,是区分清楚产业互联网和消费互联网的发展曲线,不要盲目将消费互联网的规律套用在产业互联网上。
7、产业互联网能给我的日常工作和生活带来什么好处?
产业互联网对于消费大众来说,最显而易见的一个好处,可能就是C2M模式。
所谓C2M(Customer-to-Manufacturer 用户直连制造),就是消费者直接面对制造商,跳过了经销商、品牌商等所有中间环节。
特斯拉就算是C2M。在购买特斯拉汽车的时候,客户可以直接通过定制工具,选择车辆的各种详细配置。
由于跳过中间商直接面对制造商,消费者可以以更优惠的价格获得更加定制化的产品。
某种意义上,Uber、滴滴等打车软件也是一种“定制化”服务。用户可以在平台选择适合自己的车型,预约接送时间,以出租车的价格,享受到私家车级的服务。
所以,回到上文提到的“所有生意都值得重做一遍”,产业互联网正是通过数字化升级,让每一种生意,都实现降本增效。具体落到消费者身上,就是以相同的价格,享受到更优质的产品和服务。
8、未来企业不加入产业互联网,能不能照样活得很好?
产业互联网,说到底是一次生产方式的升级。
好比说,当年工业革命的时候,一家企业是选择用蒸汽火车运货,还是继续用马车运货?
在信息时代,一家企业是开始电脑办公,还是继续使用电话和传真?
同样,在今天,一家企业是否选择数字化、智能生产,是否选择加入产业互联网?
说到底,企业要选择的不是哪样生产工具,而是是否入局未来。
9、产业互联网会出现新的垄断企业吗?
如前所述,产业互联网本身自带“去中心化”属性。
这决定了未来不太可能出现横跨多个产业的超级公司,在垂直领域内,协作的重要性,也将会遏制垄断企业的出现。
10、当年消费互联网兴起让程序员成为热门职业,产业互联网是否也会催生出新的热门岗位?
产业互联网中对职位需求最旺盛的,无疑是智能制造。在人社部近段时间发布的“最缺工”职业榜单中,“仪器仪表制造工”进入排行前十。
而“智能制造工程技术人员”“多晶硅制取工”“通信工程技术人员”“自动控制工程技术人员”等职业,也成为新晋热门稀缺岗位。
根据人社部数据的分析预测,到2025年,智能制造人才需求将到达900万人,人才缺口预计450万人。
智能制造趋势下企业一线蓝领用工变化趋势 图源:2021年蓝领用工及薪酬管理调研报告
相比传统制造,智能制造人才需要更高的职业专业化程度。
无论是从缺口数量,还是从人才素质,产业互联网都正在倒逼中国的人才结构,走向一个更加优质合理的方向。在《中国制造2025》的催动下,国策所向,越来越多的职业化蓝领人才,将变得炙手可热。
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