微软Build 2017 Day 1|Windows 10系统覆盖超5亿台设备，边缘计算与AI是重头戏 ...(2)
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AI研究部门负责人沈向阳末了登台，他表示，随着计算力和以深度进修为代表的算法的发展，以及海量数据的爆发，AI有了少足的进步。微软能提供环球的云计算本领，以及突破性AI算法，这两者是创新服务的引擎。比如，在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人赞叹的152层神经收集；语音方面，在半年多前，微软识别识别也达到了人类的水平，错误率仅5.9%。
更进一步，微软进展能提供定制化的AI服务，让开发者用自己的数据（如图像）练习模型。它现在实用于计算机视觉服务，基于Bing的搜索引擎服务，以及决议服务（用于A/B测试，或个性化推荐等）。
微软发布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上练习深度神经收集，现在这一服务照样预览版。现在关于这一服务的详情还很长，微软只是称，它会支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。
另外，他还展示了一个实时PPT翻译功能，它可以自动实时翻译PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。现在这一服务还处于预览阶段。
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