左驭：人工智能如何颠覆口语测评市场？

北京2017年5月12日电 /美通社/ -- 去年AlphaGo战胜李世石，人工智能的浪潮囊括环球，在教诲这个数据麋集型和知识麋集型行业，人工智能对教诲效率提升更是倾覆性的。人工智能手艺在教诲上的应用次要有语音识别、语义识别、大数据分析、自适应进修等手艺。由于语音识别和语义识别底层手艺突飞猛进的发展，使得大规模的机器口语测评成为大概。左驭在此文中次要切磋教诲中的语音识别应用，即口语测评领域。

一、口语测评市场规模：近三百亿  

以有考试培训需求的用户群体为口语测评的受众群体，其对应的市场规模推导如下。据国家统计局数据显示，2014年K12门生人数为1.6亿人，2016年天下在校大门生人数为2599.1万人，2016年出国留学群体约50万人，在校研究生人数为200.4万人。假设考四、六级大门生30%的人群使用移动在线口语测评产品，平均每人客单价500元。据此，预计2016年在线口语测评市场规模约283亿元。今朝口语测评付费率比较低，未来商业化发展空间庞大。

 二、口语测评市场推动力：刚需、政策和手艺 

获得英语资格认证、注意适用性代表人们对进修英语有刚性需求，这次要源于：其一，我国大门生、研究生和留门生群体必要通过英语资格认证考试，他们具有稳固的进修动机和需求；其二，我国年轻一代群体愈发器重英语的适用性，没有仅是为了获得认证考试，更重要的是提高英语交流本领。

在政策上，国家确立外语口语测评系统有利于口语测评市场的发展。中考改刷新政策强化英语听说的重要性，提升英语听说测评标准，促退英语测评公司在英语考试、一样平常教学中的应用。今朝，教诲部在编撰国家英语本领等级考试，我国将确立起一个统一的外语测评系统。预计到2020年将基本建成标准统一、功能多元的当代外语本领测评系统，自上而下的英语审核标准的确立将影响到英语的教学目标、教学方式、测评工具等一系列的改革，具有教诲内容资本、渠道资本和创新手艺的口语测评公司将有广阔的市场空间。

在手艺上，随着语音手艺核心算法和计算机芯片手艺的进步，尤其是深度进修算法和卷积神经收集的遍及，使得语音识别准确率从五年前的70%提升到90%。语音识别和语义识别在教诲场景得到普遍的应用，实现口语测评的规模化和个性化反馈。

 三、口语测评：语音和语义识别在教诲场景的应用 

语音识别是将人的语音词汇内容转换成计算机可输入二进制的编码或字符序列，计算机将存放的语音模板与输入的语音信号特性匹配完成识别过程。语义识别是通过确立有效的模型和体系实现说话单位的自动语义明白，从而知道文本的表达含义。

由于语音识别和语义识别底层手艺突飞猛进的发展，使得大规模的机器口语测评成为大概。实现人机交互式教学，从传统的先生教导到人机一对一的教导，大幅提升进修效率并节约经济成本。语音识别在教诲上的产品揭示就是口语测评，体现在两个方面。其一是对语音的流畅度和自然度举行挨分，测评用户的发音和母语语言人（native speaker）的靠近程度；其二是识别出说话后，对说话构造举行后续的检测。

四、口语测评市场款式 

语音识别流程次要有两种，第一种识别流程是前台和后台，第二种是端对端进修流程。前一种流程的前台次要是将数据标准化，比如举行断点检测、除去噪音并举行特性提取，后台次要是对特性举行解码，所使用的工具包括声学模型和说话模型。此外，一些公司还会加入“自适应”反馈，即通过用户行为的反馈对声学模型和语音模型举行校正，进而提高识别准确率。

端对端进修流程：语音信号-进修算法-转录结果，这种方法效果很差。这种方法必要在给定充足的标准数据（音频、转录）的条件，前提是必要充足大的练习集。