云计算和无人机又能催生出怎样的产物?

　　原标题：云计算和无人机又能催生出怎样的产物?

　　创新的年轮时时都在转动，科技让我们不知不觉接受了当前一切方便、快捷、安全的同时而全然忘记了背后日新月异的变化。诚然，在当今科技时代，云计算或云服务已代表着最炫酷的风向标。

　　从2006 年亚马逊推出的AWS 服务以来，产业界逐渐认识到亚马逊建立了一种新的IT 服务模式。两年以后，云计算正式成为IT领域最令人关注的话题之一，而后一系列令人眼花缭乱的技术变革和新的IT服务模式也随之登上历史舞台。

　　本文将以自己华为、IBM多年云计算工作经验，从“传统IT”到现阶段的“互联网IT”转变解说在新的IT世界，“云”对于大多数企业而言是什么催生出的产物?其本质是什么?它会给我们带来什么影响?成熟壮大以后它会不会咬人?甚至不妨大胆猜想，在偏冷门的无人机行业，云计算和无人机又能谈出怎样的恋爱火花?

　　云是什么样的产物?听起来高大上的“云”其实是互联网的一个隐喻，最开始是为了解决企业硬件资源的浪费。随后，人们开始将设备的管理、单一的数据存储、高风险的灾备、数据安全通过网络服务按需分配和资源共享的互联网络结构化比喻称为“云”。

　　云计算的诞生是继上世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器大转变之后的又一个巨变，它是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且资源虚拟化。

　　“云服务或云计算”是什么?云服务/云计算指租户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

　　云也是分层的任何服务体系都会有自己层次结构，云计算也不例外。它主要是由4种部署模型和3+云计算服务模式构成：

　　公有云：公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。

　　私有云：私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。

　　社区云：社区云是大的“公有云”范畴内的一个组成部分，是指在一定的地域范围内，由云计算服务提供商统一提供计算资源、网络资源、软件和服务能力所形成的云计算形式。

　　混合云：混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得 的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。

　　3种模式

　　IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模式如今已演变成3+服务模式。

　　IaaS(基础设施即服务)：基础设施包括服务器/电脑、网络、存储、负载均衡设备、虚拟机。这些服务于终端用户的软硬件资源都可以按照它们的需求来进行扩展或收缩,通常我们说的去租用某家的云多数情况都是以私有云、公有云或混合云提供的IaaS。IaaS主要的用户是系统管理员。

　　SaaS(软件即服务)：顾名思义，这种模式包括类似虚拟桌面、各种实用应用程序、内容资源管理、电子邮件、软件及其他等软件部分。在此种模式中，云服务提供商负责安装、管理和运营各种软件，而客户则通过云来登入和使用他们。SaaS主要面对的是普通的用户。

　　PaaS(平台即服务)：在此种模式中，托管服务供应商通过提供的工作平台来帮助客户，包括执行运行时间、数据库、Web服务、开发工具和操作系统，客户无需手动分配资源。PaaS主要的用户是开发人员。

　　DaaS(数据即服务)：是继IaaS、PaaS、SaaS之后又一个新的服务概念，数据作为一种服务，是通过传递有用的信息以帮助他人的活动来实现的。

　　总结：如果你脑海中云的概念还不太强，可以把它们想象成不同形状的云朵，每一个云朵都基于云计算技术实现，实现了资源的共享，服务的统一，但同时每一个云朵都具有自己鲜明的特征，比如区域特色，也可能是行业特点。

　　它会给我们带来什么影响?

　　在传统企业或者市场化还不太强的行业，云服务化还在一个艰苦转变过程中，但同时这也是云计算服务转型到传统企业中的黄金发展时期。

　　“天下武功，无坚不摧，唯快不破”，随着互联网这波热浪的到来，数据、信息被各种方式快速传递，使得消费服务展开更高效的协作，建一个及时稳定的IT环境是信息化服务发展所必需具备的。

　　企业利用互联网的快和云计算的方便，促使业务应用更加精准，服务体验更加人性化。今天我们站在多维的视角去发现云计算带来的价值。

　　从企业的应用保障上看对于普通云用户(租户)而言云计算可解决如下几个方向的问题：

　　云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心。用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。你所有的数据都存储在云里吗?那么云就在那里，不离不弃。

　　云计算对用户端的设备要求 ，使用起来也最方便。由于应用程序在云中而不是在自己的个人电脑上运行，个人电脑不需要传统的桌面软件所要求的处理能力或硬盘空间。事实上，客户端电脑在这种情况下甚至不需要任何驱动器，因为不需要加载软件程序，也无需保存任何文档。

　　增强的计算能力。当你连接到一个云计算系统，你就拥有了可自行支配的整个云的力量。你不再局限于单台计算机所能做的事情，可以利用成千上万台计算机和服务器的能力，执行超级计算类的任务。换句话说，在云中，如果你是一只帝企鹅，也可能吞掉一只大白鲨。

　　无限的存储容量。同样，云提供了几乎无限的存储容量。

　　从市场云的客户数量、营收规模来看：IaaS层阿里云一家独大。PaaS层中，细分领域内，存在各自第一先锋队公司;SaaS层中，阿里钉钉拥有最多的客户数量，转型软件企业如金蝶拥有最多的云业务营收，但这些远不能覆盖SaaS层的全部业务，且仍有大量初创企业涌现。

　　工信部2016年1-8月软件和信息技术服务业主要经济指标显示：2016年中国企业云服务市场规模超500亿元，预计未来几年仍保持约30%的年复合增长率。

　　总结：云计算给我们带来的不仅仅是云计算，未来的潜能更说明了云计算服务将是一种生活化、常态化，现在各行各业的产业链也越来越多的依靠云服务和云计算环境。以企业IT建设中为例，企业在利用云计算生态构造IT环境、服务管理、安全防保、高效运算、可靠性的云服务保障的同时，也让云服务模式更深入化和精细化。

　　无人机在云计算中应该怎样谈恋爱前文云计算的前世今生介绍应该让你对它有了一个初步判断。那么，有哪些行业可以用到云计算、甚而和其谈场恋爱呢?在这里，我选择一个比较少见的应用场景介绍云计算的生长和前景。

　　云+无人机+农业植保农业自古以来便一直都是大多数人赖以生存的行业之一。中国的总耕地面积约为18亿亩，约占世界耕地面积的7%，背后则是6.5亿农民的支撑，但要知道每年因在时喷洒农药的过程中农药中毒人数以万计，无人机植保的发展解决了劳动力和高危行业的从业者全安，那么在农业植保中云计算如何在其中发挥作用呢?

　　以云服务为数据基础无人机为作业工具——物联云平台开始派上了大用场。

　　物联云平台构成体系：服务架构层：OpenStack资源虚拟化、对象存储体系、软件定义服务;

　　通信层：EfyUAVLiNKE物联网通信协议;

　　数据分析层：IDC大数据管理与Spark异构分布式深度挖掘分析平台;

　　服务管理层：分布式微服务管理增强扩展性、业务可变性、服务性能弹性;

　　应用服务协议：RESTful Api服务接口;

　　部署方式：DevOps提高交付一体化，容器部署、管理应用。

　　物联云平台的优势：

　　云平台的能做到无域化监和控;

　　异构无人机统一监控管理;

　　智能识别作业生长情况为植保提供合理的作业方案;

　　大数据分析保证无人机的健康管理;

　　大数据分析提供作物生长植保计划;

　　物联云平台部分核心功能：云平台服务逻辑体系前端可视化、后端应用管理、分布式服务、AI智能编排。平台五大功能一个服务：实时监控、作业管理、设备管理、统计分析、用户管理中心、PaaS服务;云平台提供高融合体系和对外数据平台的兼容性PaaS平台，在植保服务中无人机与云平台通信可完成一键多机自主作业，用户可以在物联平台服务的SaaS应用中，获取针对无人机作业和作业任务的各类监管服务或APP应用。

　　物联云平台+无人机为植保服务：云平台织造“天网”能时刻监管无人机。在农作物植保的过程用户、植保队和飞手需要观看的无人机的作业安全和植保效率，无人机飞控系统可以通过4G网络模块持续向云平台服务发送无人机的作业信息，如高度、经纬度、飞速、作业面积等，云平台既可以监管到在线无人、离线无人机，任何签署了EfyUAVLinke协议的无人机都可以在云平台织造的一张天网上被监管到。

　　云平台能织造“警网”时刻控制无人机。在植保过程中有的飞行区域是国家或是地区行政设定的限飞区、禁飞区，当无人机靠近这些区域时，云平台提供报警机制与管理手段，在特别紧急情况下云平台支持自定义电子围栏和远程强制。

　　此外，云平台上大数据在未来还能帮助用户：

　　1)农药生产商作市场需求动方分析

　　2)植保服务队对自己作业效率分析

　　3)飞手降低植保操作失误率

　　4)根据地理土壤与季节匹配 的作物选种

　　5 ) 农户对被植保的作物健康作科学的植保方案

　　6)政府对政策执行依据

　　7)让市场需求和生产保持平衡

　　物联云平台行业服务模式：不过，现有的无人机植保平台并非一家独有，五花八门的信息管理平台给行业管理造成了一定的乱象：

　　缺乏统一标准，未来，一体、两翼、三平台、N+的服务模式将是全局化行业云平台新的应用和服务标准。我坚持认为，云平台的本质应该是一个既提高农业生产力，又能构建以数据服务改善产业链的高效数字化服务平台与监控管理平台。

　　今天构建一个以物联网为入口的农业云平台，可以让不同的行业融入其中，数据中心共享把智能运算和自然处理相整合，也将实现数据服务生态链、金融、互联网整合的完整解决方案。未来以智能化的革新行业生产链和整个行业的生态链也许会成为主流。

　　物联云平台在不久的未来能做农场主的智能贴心管家，农业政策实施的智囊库、行业服务差异化的阶梯、数据交易中心。

　　大胆预想一下，如果农场主有很多很大几块田地，每当植保季到来只需接受云平台智能种植计划(选种子、植物生长时期的植保计划(幼/中/成生期什么样的植保季用什么的植保手段)、可视化植保过程、农作物收仓、交易中心)其它的动作就是一路点“OK”到收获的喜悦。

　　未来它会不会咬人?由于公有云在规模和功能等方面的优势，它会受到绝大多数用户的欢迎。但是在短期之内，因为信任和遗留等方面的不足，会尤其对大型企业降低公有云对企业的吸引力。

　　在未来很长一段时间内，私有云将成为大中型企业最认可的云模式，而且将极大地增强企业内部的IT能力，并使整个IT服务围绕着业务展开，从而更好地为业务服务。

　　混合云比较适合那些想尝云计算、但面对突发流量又不愿将企业IT业务都迁移至公有云的企业。虽然混合云不是长久之计，但是它应该也会有一定的市场空间，并且也将会有一些厂商推出类似的产品。

　　行业云非常适合那些业务需求比较相似，而且对成本非常关注的行业。虽然现在还没有非常好的示例，但是对部分行业应该存在一定的吸引力，比如游戏业、物联网、无人机农业植保。

　　总结：每一种部署模型都具备各自的独特特性和意义，企业可以根据不同的市场需求提供不同的租户服务，以便在不同的应用场景去消耗云计算资源，最终提供消费终端的云服务。