AI大模型加速“上车”，英特尔不想错失智能汽车的又一次浪潮

　　原标题：AI大模型加速“上车”，英特尔不想错失智能汽车的又一次浪潮

　　在AI大模型“上车”的风口中，英特尔也想凭借自己在AI领域的积累，在汽车市场打赢一次翻身仗。

　　8月8日，英特尔在深圳发布了首款车载独立显卡——锐炫ARC760（dGPU），这是英特尔进军汽车市场以来的第一代车载独立显卡。

　　除了第一代车载独立显卡锐炫外，英特尔还带来了第一代软件定义车载SoC（集成显卡）。入门级和中端车型可选择软件定义车载SoC，高端车型则可以选择搭载英特尔的车载独立显卡锐炫。

　　算力提高4倍

　　值得注意的是，第一代英特尔软件定义车载SoC拥有12核心，功率达到了12-45W，集成了英特尔Xe显卡，支持4块独立显示屏，分辨率高达8K，并通过了AEC-Q100认证。

　　而锐炫ARC760独立显卡则是英特尔想要重塑汽车行业格局的拳头产品。这款车载独立显卡与集成显卡相比，算力提高4倍，平台算力达到229TOPS，拥有16GB大容量显存，支持8个独立显示屏，同时也支持4K。

　　锐炫ARC760独立显卡的特长是3D渲染能力和支持14B以上的超大AI模型。对于想打造酷炫桌面以及想将3A游戏“搬上车”，同时更想在智能座舱中布局AI大模型的车厂来说，刚刚发布的英特尔锐炫ARC760独立显卡也许是一个不错的选择。

　　“我们将独立显卡带入汽车行业，这样就可以在汽车中运行大语言模型，在车里体验到和家里一样的3A PC游戏体验，同时在本地可以利用这个芯片获得电脑般的体验。”英特尔院士、英特尔公司副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast在发布会上表示。

　　据他介绍，英特尔车载独立显卡和英特尔软件定义车载SoC（集成显卡）配合使用，将带来性能的成倍提升。它将为汽车厂商提供出色的可扩展性，同时带来更高的性价比。对于那些寻求面向未来的解决方案的汽车厂商来说，这套解决方案组合将是一个明智之选，既能适应汽车行业快速演进的格局，又不会大幅增加成本。

　　相比高通、英伟达和华为这些在智能汽车时代已成为主流智能化解决方案提供者的老对手，PC时代霸主的英特尔，已经错过了智能汽车大发展的第一次浪潮。在这次AI大模型“上车”的浪潮中，英特尔不想再错过智能汽车的又一次浪潮。

　　汽车人经常挂在嘴边的软件定义汽车，被很多人错误地理解成大规模的App“上车”。但事实上，真正的软件定义汽车其实很简单，就是自动驾驶和智能座舱，其中智能座舱的核心是人机交互。英特尔就是看到了AI大模型会重塑人机交互的这一历史性机会。

　　AI大模型将催生更多场景

　　据统计，一个人一生中大概要在汽车上度过4万个小时（约合4.5年），其中非驾驶时段的占比更多。尤其随着智能电动时代的到来，在富有个性化设计的智能座舱和强大的音视频功能以及各种娱乐应用的加持下，人们未来待在车上的时间只会更久。

　　这时候，如何持续提升智能座舱体验感就成为了车厂的重要课题。对此，英特尔认为，能够直接运行在座舱里的生成式AI一定能够进一步提升座舱的舱驾体验，使我们的汽车座舱化身为娱乐厅、休息室、工作室甚至是聚会厅等等的多功能的“第三空间”。

　　这是因为，这两年生成式AI取得了突飞猛进的进步。当下的AI已经具备了强大的语言理解能力、意图识别能力、内容生成能力以及多模态识别能力。这些能力，将会重塑座舱的用户体验。

　　英特尔罗列了在大算力芯片的加持下，AI大模型在人机交互中可能扮演的5个角色，分别是AI虚拟副驾、AI出行伴侣、AI商务秘书、AI创意助手，以及AI健康管家。

　　其中，AI大模型加持的AI虚拟副驾，为辅助司机进行日常车辆驾驶和操控带来了全新体验。虽然目前的语音控制技术已经较为成熟，但大部分是基于NLP技术，指令发出者必须要按照固定范式进行遥控，这其实是非常不自然的人机对话。

　　而大模型的人性化特点，就完美解决了此前人机交互中对话僵硬的问题，用户可以不再拘泥于任何固定范式来进行表达。大模型还具备精准多意图识别能力，可以更加精准地洞悉用户意图，从而进行更加准确地操控。

　　此外，基于目前的技术流派——RAG技术，该技术可以通过外挂向量库的方式，把特定的知识库灌输给大模型，这对于特定领域的应用非常重要，比如百科知识问答。

　　大模型带来的更自然的人机交互和丰富的知识库，可以完成更复杂的任务，从而有机会让今后的车内语音助手真正进化为坐在副驾驶位的虚拟助手。

　　AI出行伴侣、AI商务秘书、AI创意助手和AI健康管家都是今后大模型“上车”后的重要使用场景。比如，日常通勤会用上AI出行伴侣，全家人出门旅游会用上AI创意助手，在车内办公会用上AI商务秘书，而AI健康管家会成为注重健康用户的刚需场景。

　　但要让这些AI场景流畅在车内运行，必须要在端侧布局AI大模型，而不是借助云端大模型。因为只有在车上内置大模型，才能保证AI场景始终在线，不受网络干扰。

　　此外这些AI能力的流畅运行，也和模型参数的大小紧密相关。因为模型要具备强大的语音能力和足够的知识宽度，就必须拥有6B、7B，甚至10B以上的模型才能达到理想的效果。

　　可以看到，大算力独立显卡将会成为未来车厂布局车端大模型的必要硬件设施。对此，英特尔公司中国区技术部总经理高宇向汽车制造商发出呼吁：“随着AI技术快速发展，很多当下难以预料的场景会快速出现，我们呼吁车厂，一定要把AI算力进行预置，来迎接未来两年之内座舱内AI应用场景大爆发的时代。”

　　据统计，到2025年，中国汽车市场的智能座舱渗透率将达到80%，并且很多智能座舱都将以AI为特色。那么，在智能汽车即将进入AI时代，英特尔为此准备的第一代车载独立显卡“锐炫ARC760（dGPU）”，能否帮助它在汽车市场上重新赢回影响力？