英特尔的无人驾驶大战略：完整技术、打造生态

　　或许很多人并不知道，芯片巨头英特尔最初的主营业务是存储芯片。在1968年创办之后的十八年时间，英特尔一直是存储芯片的代名词。但到了八十年代，由于面临着日本企业的严峻冲击，英特尔的存储芯片面临严重积压，营收与利润都出现了急剧下滑。

　　在这一危难时刻，以“只有偏执狂才能生存”名言闻名的传奇人物安迪-格鲁夫决定断臂转型，在1985年果断放弃存储芯片业务，彻底转向微处理器芯片，推出了里程碑式的386处理器，从而奠定了英特尔在PC领域无可撼动的主导地位，造就了随后三十年的辉煌。

　　占据行业主导是基因

　　推出领先产品，引领行业潮流，定义技术规范，占据主导地位，获得巨额利润。这是英特尔数十年来在PC和商用领域长盛不衰的秘诀，也是这家芯片巨头的基因所在。但进入后PC之后，英特尔却未能把握移动领域的先机，将市场主导权拱手让给了高通，始终未能占据足够的市场话语权。

　　寻找下一个风口，占据下一个高点，培育下一个生态，成为了过去数年英特尔的转型重任。在过去的几年时间，从物联网到虚拟现实(英特尔称之为融合现实MR)再到无人驾驶，英特尔一直在积极探索新技术领域的开拓先机。

　　但从当前的投入和布局来看，无人驾驶无疑是英特尔最为看重也是更有希望占得先机的新领域。这也是当前各大车企、科技巨头和创业公司都争先投入的大热领域。

　　这个市场不仅有全球前十大车企，还有谷歌、百度这样的互联网巨头，更有Mobileye、Delphi这样的中坚力量，以及层出不穷的新晋创业公司。市场调研公司Lux Reserch预计，2020年全球无人驾驶汽车市场规模将达到400亿美元，而2030年则将达到870亿美元。

　　那么英特尔又会在无人驾驶行业扮演怎样的角色，能否复制在PC以及商用市场的地位，重新开创一个全新的辉煌时代?上周英特尔在硅谷总部附近的圣何塞创新路园区新开了无人驾驶实验室，向新浪科技等媒体完整展示了英特尔在无人驾驶领域的战略。

　　以生态思路做无人车

　　英特尔做无人车与谷歌有什么不同?与谷歌自己做无人车，自己上路测试，自己积累数据的研发相比，英特尔从一开始就选择和诸多车企、垂直技术提供方共同合作，制定一套完整的端对端解决方案，并向不同需求的客户提供不同的无人车具体技术。

　　这也符合英特尔一贯的生态战略。与诸多合作伙伴共同打造一个生态系统，而英特尔凭借着自己的技术，在这个生态中扮演一个关键的主导地位，进而从整个生态的共同繁荣中获得自己的回报。

　　具体而言，英特尔为无人车技术的共同研发提供自己优势的技术，包括了：车内计算;云端和机器学习解决方案;高清地图;高带宽和低延迟的5G连接系统;内存与FPGA技术(现场可编程门阵列);人机交互以及安全技术。

　　在当前的无人驾驶行业，诸多公司或专注于某垂直领域，如诸多车企OEM厂商;或横跨车企与技术研发，如特斯拉;或专注于无人车技术研发，如谷歌无人车(Waymo)、OTTO。而在这其中，英特尔是 一家定义端到端解决方案的公司。

　　战略收购提前布局

　　为了完成涵盖无人车完整解决方案的战略布局，早在今年4月斥资153亿美元收购Mobileye之前，英特尔已经斥巨资在过去数年，对无人车技术诸多核心技术领域进行了一系列战略收购与投资。

　　其中战略收购包括FPGA第二大公司Altera(2015年斥资167亿美元)、美国计算机视觉芯片Movidius、意大利汽车半导体公司Yogitech、俄罗斯计算机视觉公司Itseez和美国汽车软件服务商Arynga。

　　此外，英特尔还先后投资了法国自动驾驶公司Chronocam、美国自动驾驶公司Perrone、美国车联网公司Peloton、中国车联网公司Fibocom、中国台湾辅助驾驶公司SanJet、日本自动驾驶公司ZMP。