钱颖一：人工智能将在创新人才的教育中发挥重要作用(3)

　　爱因斯坦的下面这句话，以及他讲这句话的背景，给我的印象非常深，我在我的多篇文章和演讲中多次引用。爱因斯坦在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少？爱因斯坦拒绝回答，并说我不回答你这个问题，因为你可以在任何一本物理书中查到答案。接下来爱因斯坦说了句后来特别有名的话，他说“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考”。这是将近一百年前的一句话。在当时，很多事实是从书中可以查到的。在今天，更多的事实可以上网查到。在未来，又有更多的知识和事实机器会帮你查到。所以这句话在当前和未来更值得深思。

　　关于“教育局限在知识的积累”这个问题，我 不是否定知识的用处，而是说停留在知识层面是非常不够的。而这个问题在今天比以往任何时候可能带来的后果都更加严重。为什么呢？我想有两个基本原因。第一，中国经济的发展阶段发生了重大的变化，简单地说，就是要从过去的发展模式，到今后更多地依靠创新驱动。而创新驱动就是要依靠创造性的人才，而创造性的人才并不是我们通常认为的读书读得好的学生。这就是第一个基本原因，我们所处的发展阶段不同了。

　　第二个原因就是技术的发展和进步，特别是最近讨论很热的关于人工智能（AI）的发展。尽管目前我们还看不清楚人工智能的影响。但是有一点是清楚的，就是我们知道人工智能是通过机器学习、深度学习来工作，而这种学习过程中非常重要的部分是图像识别，就是大量的识别和记忆已有的知识积累。这样的话它就可以替代、甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。

　　钱颖一：创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的，教育必须超越知识。新华网记者董博越摄

　　钱颖一：创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的，教育必须超越知识。新华网记者董博越摄

　　而死记硬背、大量做题正是我们目前培养的学生的通常做法。所以，一个很可能发生的情况就是，未来人工智能首先会替代那些在我们教育制度下培养学生的优势，即对已有知识的积累。这是我的一个判断，是联系到现在科技的发展做出的一个判断。

　　这两天有一些报道，6月7号，人工智能机器人参加了高考数学考试。报道说有两台机器，数学满分是150分，它们的得分分别是134分和105分，而且分别只用了10分钟和22分钟。这只是开始，据说做人工智能的人的目标是到2020年机器能够参加全部的高考，现在只是从数学开始。

　　所以以上这两点，一个是经济发展的阶段，一个是科技发展的势头，让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性。这既是在肯定现有教育的长处及对过去经济发展所作的贡献的基础上做出的判断，也是基于经济发展未来趋势、科技发展未来趋势做出的判断。

　　我想，参事们做的工作，就是立足国情，思考未来。我认为这样的思考是非常重要的。

　　问题三：为什么教育程度增加，好奇心和想象力反而会递减？

　　第三部分是创造性思维从哪里来？回答这个问题就关系到我们如何改革创新人才的教育，就是怎么做的问题。我在教学实践中感受到的特别重要的一条，就是创造性思维的来源之一，是好奇心和想象力。

　　我觉得创造力确实需要有知识，但不仅仅是知识，关于创造力，心理学、教育学、管理学都有很多系统的研究，我今天不从学术角度来讲，而是从教育实践中的观察来看。

　　那么除了知识，还有什么呢？爱因斯坦的两句话让我印象深刻，就是“我没有特殊的天赋，我只是极度的好奇”和“想象力比知识更重要”。他都没有讲知识本身，而是超出知识以外的东西，特别是好奇心，还有想象力，我觉得这两个正是我们过去比较忽视的。