一年完成两轮融资 牵手戴姆勒的他们如何用手势识别撬动汽车市场

　　原标题：一年完成两轮融资 牵手戴姆勒的他们如何用手势识别撬动汽车市场

　　VR/AR的兴起，让手势识别这项原本相对小众的技术开始进入到大众的视野。

　　在PC和智能手机时代，我们往往习惯于通过双手借助键盘、鼠标和触摸屏来进行交互。手作为人类日常生活和工作中最为自然的“交互工具”，其精细结构决定了人能实现多样的手势变化、拥有较高的自由度，因此也被看做是目前最完美的交互方式之一。现如今，在追求沉浸感的道路上，人们自然想到了将用双手交互带入到虚拟世界中。

　　VR/AR行业的兴起，让手势识别这项原本相对小众的技术开始进入到科技行业的视野当中。在全球范围内，“老牌”的Leap Motion和“新生”的uSens、微动以及极鱼科技算是手势识别领域为数不多的代表公司。提到手势识别，即使非专业人士，也能对其重要性侃侃而谈。然而理想很丰满，现实却太骨感。尽管有着可预知的广阔的市场前景，但是受限于行业整体发展，目前手势识别在VR/AR行业的应用不是太多。

　　从界线菌了解到的情况来看，不少手势识别公司都已经开始积极拓展思路，寻找更多的应用场景和落地方式。以uSens为例，其手势识别技术不仅应用于VR头显内，更是在AR头显、智能手机方面也有所布局。而极鱼科技瞄准的则是市值万亿的汽车市场，并且已经取得了阶段性的成功。

　　上周，界线菌来到了位于望京Soho的极鱼科技，采访了其联合创始人、COO刘博。

　　极鱼科技成立于2015年末，去年，在整个资本市场并不乐观的情况下，曾在3月和11月先后两次获得融资。关于融资，刘博表示主要是用于扩充整个技术团队，寻找在计算机视觉和算法等方面有经验的人。经过两年多的发展，目前极鱼科技整体团队近30人，大多数为技术人员。

　　从界线菌了解到的情况，根据硬件实现方式的不同，目前行业内所采用的手势识别大约有三种：结构光（Structure Light）、光飞时间（Time of Flight）以及多角成像（Multi-camera）。

　　极鱼科技实现手势识别的方式为第二种，所谓TOF深度视觉技术，即传感器发出经调制的近红外光，向目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）的时间来得时间差或相位差，计算出到目标物距离，以产生深度信息，此外再结合传统的相机成像技术理论，就能将物体的三维信息勾勒出来形成三维点云（来自官方解释）。

　　刘博介绍，极鱼科技算是国内最早利用TOF 3D深度摄像头去做手势识别的公司。该解决方案最大的缺点在于硬件成本高，但好处同样显而易见：由于具备深度信息，识别出的手势更加客观。

　　据了解，在“比较严谨的交互场景”内，目前极鱼科技手势识别的准确率能达到98%以上，但在刘博看来，因为种种限定条件，单调的数据并不能说明任何问题——

　　“大家都去潜心专研算法的复杂程度、动作的复杂程度，却往往忽略了一个很重要的问题——交互过程是需要交互设计的。交互场景究竟需要哪些方式，能否成为用户真正习惯的交互方式，相比数据，这些才是更重要的东西。”

　　刘博认为，交互的未来必定属于经过设计整个融合方案的，想要为用户提供更自然、易上手的交互手段，就需要借助包括手势识别在内的多项交互方式，这也是极鱼科技一直都在探索的事情。

　　丨基于手势识别的多点布局

　　刘博表示，公司成立至今，极鱼科技一直专注于做两件事情：基础技术的积累和沉淀；做B端定制化的项目。两件事情最终则指向同一个目标：完成技术积累的同时，活下去。目前极鱼科技基于自身手势识别技术，已经完成了在VR/AR、车载娱乐和智能家居等多方面的布局。