巨头纷纷布局线下引发业内“新零售”热潮 究竟什么是“新餐饮”(3)

　　我们说雅座向餐厅提供数据服务，就会有人产生疑问：大数据不应该是阿里云、腾讯云来提供的么？

　　第一，我们的数据并不是指大数据，而是指餐厅所拥有的各类数据。对于餐厅而言，它其实就是经营管理数据，我们分析的就是这些数据。

　　第二，餐厅数据听起来一团乱麻，但餐厅主要都想解决目前的主要问题，比如餐厅说现在不缺生意，客单价也正常，就想提升厨房效率，我们就能从从升级厨房做起。

　　2015年6月，雅座获得了蚂蚁金服C轮融资，蚂蚁金服也因此向我们开放了部分大数据。举个例子，我现在有1万个消费者，其中，家里有孩子的可能有2000人。我为什么能知道他们有孩子呢？因为这些人在支付宝上曾经买过尿布。我得到这个数据信息后，下次搞亲子活动，就可以把券和邀请函准确发给这些消费者。

　　通过数据来精细化运营是很有潜力的。目前运营主要有两个维度和方向：一个是支付宝体系的数据关系，一个是微信体系的社交关系。这两个维度都很有价值，而且都还没有发挥出应有的价值，这就需要服务商和商家不断挖掘。目前相当于拿到小铲子，刚挖了点小金子，更大的金矿还在地底下。

　　四、未来是“新餐饮”时代

　　现在有人经常提互联网餐饮，但我觉得互联网餐饮不够准确，应该叫“新餐饮”。“新餐饮”是以数据为基础去运营的智能餐厅。原来经营餐厅，开门不知道今天多少人来，做的菜也不知道卖给谁，对消费者的评价也不清楚，就像农民种地一样，看天吃饭。

　　现在不一样了，每一个消费者是谁，来了多少次，喜欢吃什么菜，我们都可以从数据中了解到。当然，“新餐饮”从概念变成实际，再成为行业普遍现象，是需要时间的。

　　目前，雅座就在尝试“新餐饮”。举个例子，西贝有个新品牌叫麦香村，麦香村从第一家店开始，就是按“新餐饮”模式去设计的。

　　第一，餐厅全部自助点餐。节省了雇人成本，提高了点餐效率，数据还能后续分析做营销。原来一百平米的餐厅需要12-15个服务员，现在只需要6个，一年减少成本近40万。

　　第二，后台采用了智能厨房系统。可以做并单处理，可以检测每个菜的出菜时间，提高工作效率。传统的西贝，一小时能服务200个客人，现在一个小时可以服务300个客人，提升了高峰期的服务能力。

　　我们设想，未来的用餐场景是这样的：今天你和三位朋友在一起聊天，想要吃饭了，打开支付宝，收到推荐的新餐厅，是根据自己的就餐记录和兴趣标签智能推荐的。

　　点餐位像电影选座那样，选择好座位后，餐厅会问7点钟把菜上齐，还是只上凉菜？你选择上齐，7点钟到餐厅后，菜刚刚上完了。用完餐，可以直接离开，因为支付宝有芝麻信用，开通信用吃，自动关联，自动扣款。

　　在这个过程中，体验提升了，效率提升了，成本下降了。并且餐厅完全数据化，老板每天看数据报表分析一天经营情况，还能根据数据调整管理，原来是靠人，现在靠数据，餐厅也就变成智能餐厅了。

　　我认为，智能餐厅多开一家，传统餐厅就会关一家，谁先升级谁受益，谁不改变谁吃亏，传统餐厅最终都会被智能餐厅替代。而雅座就是给餐厅赋能，雅座就像加油站，餐厅就像汽车，餐厅跑一段时间没油了，来雅座加满油然后再跑。